AI 新闻收集器

收集、聚合并按热度排序 AI 领域新闻。

核心原则

不要只搜索“今日 AI 新闻”。泛搜索返回的是 SEO 聚合页和趋势预测文章，会系统性遗漏社区级病毒传播现象（如开源工具爆火、Meme 级事件）。必须采用多维度、分层搜索策略。

工作流程

1. 多维度分层搜索（最少 8 次，建议 10-12 次）

按以下6 个维度依次执行搜索，每个维度至少 1 次：

维度 A：周报/Newsletter 聚合（最优先 🔑）

这是信息密度最高的来源，一篇文章可覆盖 10+ 条新闻。

搜索词：
- "last week in AI" [当前月份年份]
- "AI weekly roundup" [当前月份年份]
- "the batch AI newsletter"
- site:substack.com AI news [当前月份]

发现周报后，使用 web_fetch 获取全文，并从中提取所有新闻线索。

维度 B：社区热度/病毒传播（关键维度 🔑）

捕捉自下而上的社区爆款，这类信息泛搜索几乎无法触达。

搜索词：
- "viral AI tool" OR "viral AI agent"
- "AI trending" site:reddit.com OR site:news.ycombinator.com
- "GitHub trending AI" OR "AI open source trending"
- AI buzzing OR "everyone is talking about" AI
- "most popular AI" this week

维度 C：产品发布与模型更新

搜索词：
- "AI model release" OR "LLM launch" [当前月份]
- "AI product launch" [当前月份年份]
- OpenAI OR Anthropic OR Google OR Meta AI announcement
- "大模型 发布" OR "AI 新产品"

维度 D：融资与商业

搜索词：
- "AI startup funding" [当前月份年份]
- "AI acquisition" OR "AI IPO"
- "AI 融资" OR "人工智能投资"

维度 E：研究突破

搜索词：
- "AI breakthrough" OR "AI paper" [当前月份]
- "state of the art" machine learning
- "AI 论文" OR "机器学习突破"

维度 F：监管与政策

搜索词：
- "AI regulation" OR "AI policy" [当前月份年份]
- "AI law" OR "AI governance"
- "AI 监管" OR "人工智能法案"

2. 交叉验证与补漏

初轮搜索完成后，检查是否有遗漏：

• 如果 Newsletter 中提到了某个项目/事件但初轮搜索未覆盖 → 对该项目专项搜索
• 如果同一事件被 3+ 个不同来源提及 → 大概率是热点，深入搜索获取更多细节
• 如果中文媒体和英文媒体的热点完全不同 → 两边都要覆盖

3. 搜索关键词设计原则（反模式清单）

4. Comprehensive Judgment of Popularity

Evaluate the popularity of each piece of news (1-5 stars) based on the following signals:

5. 输出格式

按热度降序排列，输出15-25 条新闻：

## 🔥 AI 新闻速递（YYYY-MM-DD）

### ⭐⭐⭐⭐⭐ 热度最高

1. **[新闻标题]**
   > 一句话摘要（不超过 50 字）
   > 🔗 [来源名称](URL)

### ⭐⭐⭐⭐ 高热度

2. ...

### ⭐⭐⭐ 中等热度

...

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📊 本次共收集 XX 条新闻 | 搜索 XX 次 | 覆盖维度：A/B/C/D/E/F | 更新时间：HH:MM

6. 去重与合并

• 同一事件被多家报道时，合并为一条，选择最权威/详细的来源
• 在摘要中注明"多家媒体报道"以体现热度
• 改名/更名的项目视为同一事件（如 Clawdbot → Moltbot → OpenClaw）

推荐新闻源

详见references/sources.md。

注意事项

• 优先使用 HTTPS 链接
• 遇到付费墙/无法访问的内容，标注"需订阅"
• 保持客观，不对新闻内容做主观评价
• 搜索不足 8 次不要开始输出
• 如果某个维度搜索结果为空，换关键词再搜一次