Humanize AI text

2026-03-23 新闻来源：网淘吧围观:55

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人工智能文本人性化

一款用于检测并将AI生成文本转换为可绕过检测器的综合性命令行工具。基于维基百科的AI写作特征。

快速开始

# 检测AI模式
python scripts/detect.py text.txt

# 转换为类人文本
python scripts/transform.py text.txt -o clean.txt

# 对比转换前后
python scripts/compare.py text.txt -o clean.txt

检测类别

分析器会检测16种模式类别，依据维基百科指南：

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关键特征（立即识别为AI）

类别	示例
引用错误	`oaicite`、`turn0search`、`contentReference`
知识截止日期	"根据我最后的训练"、"基于现有信息"
聊天机器人痕迹	"希望这能帮到你"、"好问题！"、"作为一个人工智能"
Markdown格式	`加粗`、`## 标题`、`代码块`

高信号特征

类别	示例
AI常用词汇	深入探究，错综复杂，格局，关键性的，强调，促进
重要性膨胀	"堪称证明"，"关键时刻"，"不可磨灭的印记"
宣传性语言	充满活力的，开创性的，坐落于，令人惊叹的
回避系动词	用"serves as"代替"is"，用"boasts"代替"has"（中文语境下，类似用"作为..."代替"是..."，用"拥有..."代替"有..."）

Medium平台风格信号

类别	示例
肤浅的-ing结构	"强调其重要性"，"促进合作"
填充短语	"为了"，"鉴于...的事实"，"此外，"
模糊归因	"专家认为"，"行业报告表明"
挑战公式	"尽管面临这些挑战"，"未来展望"

风格信号

类别	示例
花式引号	用弯引号 "" 代替直引号 ""（ChatGPT的特征）
过度使用破折号	过多使用 — 进行强调
否定式平行结构	"不仅...而且..."，"这不仅仅是...，它是..."
三原则	生硬的三元组，如"创新、灵感与洞见"

脚本

detect.py — 扫描AI模式

python scripts/detect.py essay.txt
python scripts/detect.py essay.txt -j  # JSON格式输出
python scripts/detect.py essay.txt -s  # 仅输出分数
echo "text" | python scripts/detect.py

问题数量与字数统计

AI生成概率（低/中/高/极高）
按类别细分
标记为可自动修复的模式
transform.py — 文本重写

python scripts/transform.py essay.txt python scripts/transform.py essay.txt -o output.txt python scripts/transform.py essay.txt -a # 激进模式 python scripts/transform.py essay.txt -q # 静默模式

自动修复项：

引用错误（oaicite, turn0search）

Markdown格式（**, ##, ```）
聊天机器人句式
避免系动词 → 替换为"is/has"
填充短语 → 简化形式
弯引号 → 直引号
激进模式 (-a)：

简化 -ing 从句

减少长破折号使用
compare.py — 前后对比分析

python scripts/compare.py essay.txt python scripts/compare.py essay.txt -a -o clean.txt

显示转换前后的并排检测分数对比

工作流程

扫描

检测风险：python scripts/detect.py document.txt
```
转换
```
并对比：python scripts/compare.py document.txt -o document_v2.txt
```
验证
```
改进效果：python scripts/detect.py document_v2.txt -s
```
人工审阅
```
检查AI词汇和宣传用语（需要人工判断）AI概率评分

AI Probability Scoring

评级	标准
极高	存在引用错误、知识截止日期或聊天机器人痕迹
高	问题数 >30 个或问题密度 >5%
中	问题数 >15 个或问题密度 >2%
低	问题数 <15 个且问题密度 <2%

自定义模式

编辑scripts/patterns.json以添加/修改：

ai_vocabulary— 需标记的词语
significance_inflation— 夸大其词的短语
promotional_language— 营销用语
copula_avoidance— 短语 → 替换词
filler_replacements— 短语 → 简化形式
chatbot_artifacts— 触发句子删除的短语

批量处理

# 扫描所有文件
for f in *.txt; do
  echo "=== $f ==="
  python scripts/detect.py "$f" -s
done

# 转换所有 Markdown 文件
for f in *.md; do
  python scripts/transform.py "$f" -a -o "${f%.md}_clean.md" -q
done

参考

基于维基百科的AI写作的迹象，由 WikiProject AI Cleanup 维护。模式文档来自数千个AI生成文本的示例。

关键见解：“大型语言模型使用统计算法来猜测接下来应该出现什么。其结果往往倾向于最可能适用于最广泛情况的统计结果。”

免责申明

部分文章来自各大搜索引擎，如有侵权，请与我联系删除。

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