股票副驾驶 Pro

基于 QVeris 的全球多源股票分析。

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OpenClaw，股票分析技能，AI 股票副驾驶，中国 A 股，港股，美股，量化分析，基本面分析，技术分析，情绪分析，行业雷达，晨间晚间简报，观察列表，投资组合监控，QVeris API，THS iFinD，财达资，Alpha Vantage，Finnhub，X 情绪，投资研究助手

支持功能

• 单只股票分析 (分析)：估值、质量、技术面、情绪、风险/时机
• 多股票比较 (比较)：跨代码排名和投资组合级别视图
• 观察列表/持仓管理 (观察)：为持仓和观察列表列出/添加/移除
• 晨间/晚间简报 (简报)：专注于持仓的每日可操作简报
• 行业热点话题雷达 (雷达): 多源主题聚合，形成可投资主题
• 多格式输出：markdown,json,聊天
• OpenClaw LLM就绪流程：代码中的结构化数据 + 引导性叙述于SKILL.md

数据源

• 核心MCP/API网关：qveris.ai(QVERIS_API_KEY)
• A股/港股行情与基本面：
  • ths_ifind.real_time_quotation
  • ths_ifind.financial_statements
  • ths_ifind.company_basics
  • ths_ifind.history_quotation
• A股/港股新闻与研究：
  • caidazi.news.query
  • caidazi.report.query
  • caidazi.search.hybrid.list
  • caidazi.search.hybrid_v2.query
• 全球新闻情绪：
  • alpha_news_sentiment
  • finnhub.news
• X/Twitter 情绪与热门话题：
  • qveris_social.x_domain_hot_topics
  • qveris_social.x_domain_hot_events
  • qveris_social.x_domain_new_posts
  • x_developer.2.tweets.search.recent

此技能功能

股票副驾驶专业版通过五个数据领域进行端到端的股票分析：

1. 市场报价 / 交易背景
2. 基本面指标
3. 技术信号（RSI/MACD/MA）
4. 新闻与情绪
5. X 平台情绪

随后生成一份数据丰富的分析师报告，包含：

• 价值投资评分卡
• 事件时机反追高分类
• 安全边际估算
• 基于投资论点的分析框架（驱动因素/风险/情景/关键绩效指标）
• 多策略剧本（价值/均衡/成长/交易）
• 事件雷达，从新闻和X平台获取候选想法
• 基于场景的推荐
• 标准可读输出（默认）+ 可选完整证据追溯（--证据）

核心优势

• 通过references/tool-chains.json
• 实现确定性工具路由
• Evolution v2参数模板记忆，减少重复参数错误
• 跨供应商和市场的强大后备策略
• 支持美/港/A股市场感知的代码处理
• 为分析师阅读和机器处理提供结构化输出

以安全为首要原则处理密钥和运行时状态

1. 核心工作流将用户输入解析为代码 + 市场（支持公司名称别名，例如中文名称 ->600089.SH

2. ）

3. 首先，通过硬编码的工具链进行路由（需考虑市场因素），然后回退到通用的能力搜索。

   • 针对中国内地/香港市场情绪分析，优先使用财达子渠道（报告/新闻/微信）。
   • 针对中国内地/香港基本面分析，优先使用同花顺财务报表（利润表/资产负债表/现金流量表），然后回退到公司基础信息。

4. 在执行前，尝试使用进化参数模板；若不可用，则使用默认参数构建器。

5. 运行质量检查：

   • 关键字段缺失
   • 数据新鲜度
   • 跨来源数据不一致

6. 生成分析师报告，包含：

   • 综合评分
   • 安全边际
   • 事件驱动型与回调风险型时机分类
   • 结构化论点（驱动因素/风险/情景/关键绩效指标）
   • 事件雷达（时间线/主题）及候选想法
   • 特定风格执行手册
   • 市场情景建议
   • 可选解析/原始证据部分，当--证据已启用

7. 偏好路由（默认公开受众）：

   • 如果未提供偏好标志，脚本将首先返回一份问卷。
   • 你可以通过--skip-questionnaire跳过此步骤。

命令界面

主脚本：scripts/stock_copilot_pro.mjs

• 分析单个代码：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs analyze --symbol AAPL --market US --mode comprehensive
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs analyze --symbol "<公司名称>" --mode comprehensive
• 比较多个代码：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs compare --symbols AAPL,MSFT --market US --mode comprehensive
• 管理观察列表：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs watch --action list
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs watch --action add --bucket holdings --symbol AAPL --market US
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs watch --action remove --bucket watchlist --symbol 0700.HK --market HK
• 生成简报：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs brief --type morning --format chat
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs brief --type evening --format markdown
• 运行行业雷达：
  • node scripts/stock_copilot_pro.mjs radar --market GLOBAL --limit 10

OpenClaw 计划任务（晨间/晚间简报和雷达）

要在 OpenClaw 中设置晨间简报、晚间简报或每日雷达，请使用仅官方的 OpenClaw cron 格式，并通过 CLI 或 Gateway cron 工具创建作业。请勿直接编辑~/.openclaw/cron/jobs.json。

• 参考：config/openclaw-cron.example.json文件中的作业数组；每个项目都是一个cron.add有效载荷（字段包括：,schedule: { kind, expr, tz },sessionTarget: "isolated",payload: { kind: "agentTurn", message: "..." },delivery).
• 示例（早间简报）：openclaw cron add --name "Stock morning brief" --cron "0 9 * * 1-5" --tz Asia/Shanghai --session isolated --message "Use stock-copilot-pro to generate morning brief: run brief --type morning --max-items 8 --format chat" --announce。要投递到飞书，请添加--channel feishu --to <group-or-chat-id>。
• 错误：使用旧的示例格式（例如将schedule作为字符串、command、delivery.channels数组）或将示例粘贴到 jobs.json 中，将导致 Gateway 解析失败或崩溃。

中国内地/香港市场覆盖详情

• 支持公司名称输入，常见名称将自动解析为市场+代码
• 情感分析路径优先处理财达资讯（研究报告、新闻、微信公众号渠道）
• 基本面分析路径优先调用同花顺财务报表接口，并始终调用同花顺公司基础信息进行档案补全：
  • 营业收入
  • 净利润
  • 总资产
  • 总负债
  • 经营活动现金流
  • 所属行业
  • 主营业务
  • 公司标签

输出模式

• markdown（默认）：人类可读报告格式
• json：机器可读的合并数据格式
• chat：适用于即时通讯应用的分段聊天友好格式
• 摘要优先模式通过紧凑的输出样式--summary-only

偏好与事件选项

• 偏好标志：

  • --horizon short|mid|long
  • --risk low|mid|high
  • --style value|balanced|growth|trading
  • --actionable（包含面向执行的规则）
  • --skip-questionnaire（强制分析，无需偏好问答）

• 事件雷达标志：

  • --event-window-days 7|14|30
  • --event-universe global|same_market
  • --event-view timeline|theme

动态演进

• 运行时学习状态存储在.evolution/tool-evolution.json中。
• 一次成功的执行可以更新工具参数模板。
• 演进存储param_templates和sample_successful_params以供复用。
• 进化过程不决定工具优先级；工具优先级由tool-chains.json文件控制。
• 使用--no-evolution参数来禁用运行时学习状态的加载/保存。

安全与披露

• 仅使用QVERIS_API_KEY。
• 仅通过HTTPS调用QVeris API。
• full_content_file_url的获取功能为保持数据完整性而保持启用，但仅允许qveris.ai域名下的HTTPS URL。
• 不会在日志、报告或进化状态中存储API密钥。
• 运行时持久化仅限于.evolution/tool-evolution.json文件（仅包含元数据和参数模板）。
• 监视列表状态存储在config/watchlist.json（可从config/watchlist.example.json引导初始化）。
• OpenClaw 定时任务：请参考config/openclaw-cron.example.json。请使用官方格式（schedule.kind、payload.kind、sessionTarget等）通过openclaw cron add命令或 Gateway 定时工具创建任务；请勿将示例 JSON 直接粘贴或合并到~/.openclaw/cron/jobs.json中（架构不匹配可能导致 Gateway 解析失败或崩溃）。请根据您的渠道（如飞书）设置delivery.channel和delivery.to。
• 外部来源的 URL 默认保持隐藏；仅当--包含来源网址已明确启用。
• 此技能脚本不执行任何软件包安装或任意命令执行。
• 仅供研究参考。不构成投资建议。

个股分析指南

在分析分析输出时，请扮演一位资深买方分析师，并提交一份专业但不过长的报告。

所需输出（7个部分）

0. 数据概览（必需）
   • 以一个根据数据字段构建的紧凑指标表开始。
   • 至少包括：价格/涨跌幅、市值、市盈率/市净率、利润率、营收、净利润、RSI、52周价格区间。
   • 示例格式：

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Price | $264.58 (+1.54%) |
| Market Cap | $3.89T |
| P/E | 33.45 |
| P/B | 57.97 |
| Profit Margin | 27% |
| Revenue (TTM) | $394B |
| Net Profit | $99.8B |
| RSI | 58.3 |
| 52W Range | $164 - $270 |

1. 核心观点（30秒速览）

   • 一句话结论：买入/持有/避免 + 关键理由。

2. 投资论点

   • 看涨理由：2个要点（增长驱动因素、护城河/催化剂）
   • 看跌理由：2分（估值/风险/时机）
   • 最终判断：当前主导因素是什么。

3. 估值与关键价位

   • 市盈率/市净率与同行或历史百分位对比（便宜/合理/昂贵）
   • 关键价位：现价、支撑位、阻力位、止损参考位

4. 操作建议（必填）

   • 根据不同持仓状态给出不同建议：
     • 空仓
     • 轻仓
     • 重仓/浮亏
   • 每条建议必须包含具体的触发条件/价格/情形。

5. 风险监控

   • 前2-3大风险 + 论点失效条件（证明观点错误的情形）。

6. 数据来源（必填）

   • 文末需包含来源声明行，注明QVeris归属及实际使用的数据渠道。
   • 包含生成时间戳以及来自载荷元数据（如dataSources、meta.sourceStats等）的源/工具名称列表。data.*.selectedTool.
   • 示例格式：

> Data powered by [QVeris](https://qveris.ai) | Sources: Alpha Vantage (quote/fundamentals), Finnhub (news sentiment), X/Twitter (social sentiment) | Generated at 2026-02-22T13:00:00Z

质量门槛

• 避免数据堆砌；每个关键数字必须包含解读。
• 每个数字论断都必须基于实际有效载荷值；不要捏造数字。
• 保持简洁但完整（叙述目标长度为250-500字符）。
• 必须包含可操作的指导和时间窗口。
• 股票代码和技术术语使用英文。

每日简报分析指南

在分析简报输出时，为OpenClaw对话生成一份可操作的早间/晚间简报。

早间简报

1. 市场概览：风险偏好/规避情绪 + 关键隔夜动向 + 今日基调，外加一份来自marketOverview.indices的指数快照表（包含指数名称、价格、百分比变化、时间戳）。
2. 持仓检查需要优先处理的持仓，如有数据请提供每只持仓的价格/涨跌幅/评级
3. 雷达关联性：哪些雷达主题影响持仓
4. 今日计划（必填）：具体观察点位/事件/执行计划
5. 数据来源（必填）：QVeris来源说明及本简报所用渠道

晚间简报

1. 交易时段回顾：指数+板块+组合单行总结，含关键指数收盘价/涨跌幅
2. 持仓变动：最大赢家/输家及原因，尽可能提供量化变动幅度（%）
3. 投资论点核验：投资论点是否发生变化
4. 明日计划（必填）：明确的条件与操作
5. 数据来源（必填）：QVeris来源说明及本简报所用渠道

质量标准

• 优先关注用户持仓，而非泛泛的市场评论。
• 在可能的情况下量化变化（百分比、水平、数量）。
• 保持简洁并以决策为导向。
• 在末尾包含简短的来源披露行，以提高可追溯性和可信度。

热门主题分析指南

当分析雷达输出时，将信号聚类为可投资主题，并提供简洁、可操作的结论。

要求输出（每个主题）

• 主题：清晰、可投资的标签
• 驱动因素：发生了什么变化以及为何是现在
• 影响：受益者/受损者 + 影响程度 + 持续时间
• 建议（必需）：具体触发条件或水平
• 风险说明：关键的失效信号或监测信号
• 来源标签（必需）：包含来源为每个主题添加标签（例如：caidazi_report,alpha_news_sentiment,x_hot_topics)

执行规则

• 最多聚类为3-5个主题。
• 交叉验证信息来源；对仅来自社交媒体的信号降低置信度。
• 区分短期交易与中期配置。
• 保持每个主题简洁（建议少于200字符）。
• 以QVeris来源声明行结尾，列出对本轮雷达运行有贡献的渠道。