全能搜索技能 - 网络搜索工具

关键：何时使用此技能

以下情况必须使用全能搜索：

• 用户明确要求"搜索"、"谷歌一下"、"查找"、"上网找"
• 用户询问时事、新闻或近期动态
• 用户查询价格、产品规格、评测或比较信息
• 用户询问"最新情况是..."或"...有什么进展"
• 需要核实当前事实、统计数据或资料时
• 用户询问你不了解的人物、公司或组织
• 信息可能自训练截止日期后已发生变化
• 用户需要事实主张的来源或引用依据

需要使用全能搜索的查询示例：

• "今天汉堡天气怎么样？"
• "搜索iPhone 16评测"
• "这周科技行业发生了什么？"
• "查一下比特币当前价格"
• "查找我附近的餐厅"
• "大家对特斯拉新款车型有什么评价？"

在以下情况下不应使用OmniSearch：

• 利用现有知识足以提供最新且充分的回答时
• 用户请求创意内容、代码或分析时
• 问题涉及概念、定义或永恒不变的信息时

如何执行搜索

重要提示：使用相对路径从omnisearch技能目录运行脚本./scripts/omnisearch.sh

方法一：推荐方式（封装脚本）

所有搜索请使用封装脚本：

# AI-enhanced search (includes summarization) - USE THIS FOR MOST QUERIES
./scripts/omnisearch.sh ai "your search query here"

# Raw web search results (when you need direct source material)
./scripts/omnisearch.sh web "your search query here"

可用服务提供商：

• ai类型：perplexity（默认 - 适用于大多数查询）
• web类型：perplexity（默认）、brave、kagi、tavily,exa

可选提供者覆盖：

./scripts/omnisearch.sh ai "query" perplexity
./scripts/omnisearch.sh web "query" brave
./scripts/omnisearch.sh web "query" kagi
./scripts/omnisearch.sh web "query" tavily
./scripts/omnisearch.sh web "query" exa

实用示例：

# Current weather
./scripts/omnisearch.sh ai "weather in Hamburg today"

# Product research
./scripts/omnisearch.sh web "iPhone 16 Pro reviews 2024"

# News search
./scripts/omnisearch.sh ai "latest AI developments this week"

# Price comparison
./scripts/omnisearch.sh web "DJI Mini 4 Pro price Germany" brave

# Research with premium provider
./scripts/omnisearch.sh web "machine learning papers 2024" kagi

方法二：备用方案（直接使用 mcporter）

仅在包装脚本失败时使用：

mcporter call omnisearch.ai_search query="your search query" provider="perplexity"
mcporter call omnisearch.web_search query="your search query" provider="brave"

响应格式

收到搜索结果后，必须始终：

1. 总结：呈现2-5个包含最相关发现的关键要点
2. 引用来源：包含2-6个格式化为可点击链接的来源URL
3. 添加上下文：注明信息是否具有时效性或置信度较低
4. 直接回答：不要仅仅转储结果，而是综合并回答用户的问题

示例响应结构：

Based on my search, here's what I found:

- [Key finding 1]
- [Key finding 2]
- [Key finding 3]

Sources:
- [Title 1](URL1)
- [Title 2](URL2)

Note: This information is from [date/timeframe] and may change.

搜索查询最佳实践

• 保持查询简洁且具体（3-8个词为佳）
• 使用自然语言，而非关键词堆砌
• 在相关时包含地点："汉堡餐厅"
• 需要时包含时间范围："2024年iPhone 16评测"
• 对于价格，如果具体请包含货币/地区："德国iPhone 16价格"

故障排除

如果包装脚本失败：

1. 检查是否在正确的目录中（应包含scripts/文件夹）
2. 验证脚本是否具有执行权限：chmod +x ./scripts/omnisearch.sh
3. 尝试备用方法（直接调用mcporter）
4. 检查mcporter是否正确安装和配置

常见问题：

• "命令未找到"：脚本路径不正确或您不在技能目录中
• "没有这样的文件"：脚本可能尚未复制到scripts/文件夹
• 空结果尝试不同的提供商或重新表述查询

查询格式：

• 带空格的查询会自动处理（无需转义）
• 在命令中使用引号：./scripts/omnisearch.sh ai "带空格的查询"
• 引号字符串内的特殊字符应能正常工作

重要说明

• 目录结构：此SKILL.md文件位于omnisearch技能文件夹中，脚本位于./scripts/omnisearch.sh相对于此文件
• 脚本验证：包装脚本会自动验证是否提供了查询，如果缺失将显示使用帮助
• 提供商选择：
  • Perplexity（默认）：最适合需要总结和上下文的AI增强结果
  • Brave：适合注重隐私、未经过滤的网络搜索结果
  • Kagi具备高级筛选和排序功能的优质搜索
  • Tavily：为研究和全面覆盖而优化
  • Exa：基于人工智能相关性的语义搜索
• 这是一个本地工具 - 它在当前的OpenClaw实例上运行
• 当用户请求时，务必立即执行搜索 - 无需请求许可
• 包装脚本（omnisearch.sh）的设计旨在即使与基础LLM配合也能可靠工作