ResearchMonitor

此功能帮助您及时了解用户特定研究领域的最新动态。

工作流程

1. 检查配置：

   

   • 读取research_config.json文件以查找用户的研究主题和上次检查日期。
   • 如果文件不存在或主题为空，则询问用户感兴趣的研究主题，并使用scripts/daily_briefing.py --add-topic "主题"保存。

2. 每日检查：

   • 获取当前日期。
   • 与research_config.json中的last_checked（上次检查日期）进行比较。
   • 如果今天已经检查过，除非用户明确要求，否则不执行任何操作。

3. 执行搜索：

   • 对于每个主题，使用search_web来搜索：
     • "新研究论文 [主题] [当前月份/年份]"
     • "即将召开的会议 [主题] [当前年份]"
     • "新期刊期次 [主题] [当前月份/年份]"
     • 在相关时，检查专业平台如arXiv、IEEE Xplore、Google Scholar（通过网页搜索）或X（Twitter）。

4. 筛选与分析：

   • 对于找到的每个潜在项目，使用scripts/daily_briefing.py --check-seen "URL或唯一标题"。
   • 如果它返回"true"，则跳过该项目。
   • 将找到的项目与昨天可能已见的内容进行比较（这需要一些记忆，或者只需检查发布日期是否非常新，例如过去24-48小时）。
   • 关键：如果没有显著的新内容（没有新的重要论文，没有新的会议公告），请不要打扰用户。

5. 报告:

   • 如果发现新条目，请编译一份简短的Markdown报告。
   • 包括：
     • 标题: 新闻/论文标题
     • 来源: URL/期刊名称
     • 摘要: 一句话总结其相关性。
   • 将此呈现给用户。
   • 使用以下命令将条目标记为已读scripts/daily_briefing.py --mark-seen "URL或唯一标题"。
   • 更新last_checked日期，使用命令scripts/daily_briefing.py --update-date。

脚本

• python scripts/daily_briefing.py --add-topic "主题": 添加一个新的研究主题。
• python scripts/daily_briefing.py --list-topics列出当前主题。
• python scripts/daily_briefing.py --update-date将最后检查的时间戳更新为现在。
• python scripts/daily_briefing.py --check-seen "ID"检查某个项目ID（URL/标题）是否已在记忆中。
• python scripts/daily_briefing.py --mark-seen "ID"将某个项目ID标记为已查看。