混合记忆系统

两种记忆系统，各有所长。两者兼用。

何时使用何种系统

快速参考

memory_search（内置）

对 Markdown 文件进行语义搜索（MEMORY.md,memory/**/*.md).

memory_search query="your question"

然后使用memory_get来读取特定行（如果需要）。

Graphiti（时序）

搜索具有时间意识的事实：

graphiti-search.sh "your question" GROUP_ID 10

记录重要事实：

graphiti-log.sh GROUP_ID user "Name" "Fact to remember"

常见组ID：

• main-agent— 主要代理
• user-personal— 用户的个人上下文

回忆模式

当回答关于过去上下文的问题时：

1. 时序问题→ 首先检查 Graphiti
2. 文档问题→ 使用memory_search
3. 不确定→ 两者都尝试，合并结果
4. 低置信度→ 可以说你查过了但不确定

AGENTS.md 模板

添加到你的 AGENTS.md：

### Memory Recall (Hybrid)

**Temporal questions** ("when?", "what changed?", "last Tuesday"):
```bash
graphiti-search.sh "query" main-agent 10

文档问题（“X里有什么？”，“查找关于Y的笔记”）：

memory_search query="your query"

回答过往语境时：检查Graphiti获取时间信息，memory_search获取文档信息。

## Setup

Full setup guide: https://github.com/clawdbrunner/openclaw-graphiti-memory

**Part 1: OpenClaw Memory** — Configure embedding provider (Gemini recommended)
**Part 2: Graphiti** — Deploy Docker stack, install sync daemons