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Zoom Meeting Assistance Rtms Unofficial Community技能使用说明

2026-03-31 新闻来源:网淘吧 围观:11
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Zoom RTMS会议助手

基于Zoom实时媒体流(RTMS)的无头会议录制服务。接收webhook事件,连接RTMS WebSocket,录制所有媒体流,并通过OpenClaw运行AI分析。

处理的Webhook事件

本技能处理两种Zoom webhook事件:

Zoom Meeting Assistance Rtms Unofficial Community

  • meeting.rtms_started——当会议启用RTMS时,Zoom发送此事件。包含连接RTMS WebSocket所需的server_urlsrtms_stream_idmeeting_uuid信息。
  • meeting.rtms_stopped——当RTMS结束时(会议结束或RTMS被禁用),Zoom发送此事件。触发清理流程:关闭WebSocket连接,生成屏幕共享PDF,发送总结通知。

Webhook依赖

本技能需要一个公开的webhook端点来接收Zoom发送的这些事件。

推荐方案:使用ngrok-unofficial-webhook-skill(skills/ngrok-unofficial-webhook-skill)。它会通过skill.json中的webhookEvents自动发现此技能,通知用户,并提供将事件路由到此处的选项。

其他Webhook解决方案(例如自定义服务器、云函数)也可以使用,但需要额外的集成才能将有效负载转发到此服务。

先决条件

cd skills/zoom-meeting-assistance-rtms-unofficial-community
npm install

需要ffmpeg用于会议后的媒体转换。

环境变量

请在技能的.env文件中设置以下变量:

必需:

  • ZOOM_SECRET_TOKEN— Zoom Webhook 密钥令牌
  • ZOOM_CLIENT_ID— Zoom 应用客户端 ID
  • ZOOM_CLIENT_SECRET— Zoom 应用客户端密钥

可选:

  • 端口—— 服务器端口(默认值:3000
  • AI处理间隔毫秒数—— AI分析频率,单位为毫秒(默认值:30000
  • AI调用间隔毫秒数—— AI调用之间的延迟,单位为毫秒(默认值:5000
  • 音频数据选项——1= 混合流,2= 多流(默认值:2
  • OPENCLAW通知渠道—— 通知渠道(默认值:whatsapp
  • OPENCLAW通知目标- 电话号码 / 通知目标

启动服务

cd skills/zoom-meeting-assistance-rtms-unofficial-community
node index.js

这将启动一个Express服务器,监听端口上的Zoom webhook事件。

⚠️ 重要提示:在将webhook转发到此服务之前,请务必检查服务是否正在运行:

# Check if service is listening on port 3000
lsof -i :3000

如果没有返回任何内容,请先启动服务,然后再转发任何webhook事件。

典型流程:

  1. 将服务器作为后台进程启动
  2. Zoom发送meeting.rtms_startedwebhook → 服务连接到RTMS WebSocket
  3. 实时媒体流:音频、视频、转录、屏幕共享、聊天
  4. AI处理定期运行(对话建议、情绪分析、摘要)
  5. meeting.rtms_stopped→ 服务关闭连接,生成屏幕共享PDF

记录的数据

所有记录均按日期组织存储:

skills/zoom-meeting-assistance-rtms-unofficial-community/recordings/YYYY/MM/DD/{streamId}/

每个流文件夹包含:

文件内容可搜索
metadata.json会议元数据(UUID、流ID、操作员、开始时间)
transcript.txt带时间戳和发言人姓名的纯文本转录稿✅ 最适合搜索——兼容grep,每行代表一次发言
transcript.vtt带时间提示的VTT格式转录稿
transcript.srtSRT格式转录稿
events.log参与者加入/离开、活跃发言人变更记录(JSON行格式)
chat.txt带时间戳的聊天消息
ai_summary.mdAI生成的会议摘要(markdown格式)✅ 关键文档 — 首先阅读此文件以了解会议概览
ai_dialog.jsonAI对话建议
ai_sentiment.json每位参与者的情绪分析
mixedaudio.raw混合音频流(原始PCM格式)❌ 二进制文件
activespeakervideo.h264当前发言人视频(原始H.264格式)❌ 二进制文件
processed/screenshare.pdf去重后的屏幕共享帧(PDF格式)❌ 二进制文件

所有摘要文件也已复制到中央文件夹以便于访问:

skills/zoom-meeting-assistance-rtms-unofficial-community/summaries/summary_YYYY-MM-DDTHH-MM-SS_{streamId}.md

搜索与查询过往会议

如需查找并回顾过往会议数据:

# List all recorded meetings by date
ls -R recordings/

# List meetings for a specific date
ls recordings/2026/01/28/

# Search across all transcripts for a keyword
grep -rl "keyword" recordings/*/*/*/*/transcript.txt

# Search for what a specific person said
grep "Chun Siong Tan" recordings/*/*/*/*/transcript.txt

# Read a meeting summary
cat recordings/YYYY/MM/DD/<streamId>/ai_summary.md

# Search summaries for a topic
grep -rl "topic" recordings/*/*/*/*/ai_summary.md

# Check who attended a meeting
cat recordings/YYYY/MM/DD/<streamId>/events.log

# Get sentiment for a meeting
cat recordings/YYYY/MM/DD/<streamId>/ai_sentiment.json

.txt.md文件,.json、.log文件都是基于文本且可搜索的。首先查看ai_summary.md以快速了解概览,然后深入transcript.txt查找特定引述或细节。API端点

会后处理

# Toggle WhatsApp notifications on/off
curl -X POST http://localhost:3000/api/notify-toggle -H "Content-Type: application/json" -d '{"enabled": false}'

# Check notification status
curl http://localhost:3000/api/notify-toggle

meeting.rtms_stopped事件触发时,服务会自动:从屏幕共享图像生成PDF

  1. mixedaudio.raw转换为mixedaudio.wav
  2. activespeakervideo.h264转换为activespeakervideo.mp4将混合音频与活动发言人视频混合为
  3. final_output.mp4final_output.mp4

虽然提供了手动转换脚本,但请注意自动转换会在会议结束时运行,因此很少需要手动重新运行。

读取会议数据

在会议期间或结束后,从以下路径读取文件recordings/YYYY/MM/DD/{streamId}/

# List recorded meetings by date
ls -R recordings/

# Read transcript
cat recordings/YYYY/MM/DD/<streamId>/transcript.txt

# Read AI summary
cat recordings/YYYY/MM/DD/<streamId>/ai_summary.md

# Read sentiment analysis
cat recordings/YYYY/MM/DD/<streamId>/ai_sentiment.json

提示词定制

想要不同的摘要风格或分析方式?自定义AI提示词以满足您的需求!

编辑以下文件以更改AI行为:

文件用途自定义示例
summary_prompt.md会议摘要生成要点式与段落式、重点领域、长度
query_prompt.md查询响应格式响应风格、详细程度
query_prompt_current_meeting.md实时会议分析会议期间需突出显示的内容
query_prompt_dialog_suggestions.md对话建议风格正式与随意,建议数量
query_prompt_sentiment_analysis.md情感评分逻辑自定义情感类别,阈值

提示:编辑前备份原始文件,以便在需要时可以恢复。

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