亚马逊评论自动提取技能

📖 简介

本技能通过BrowserAct的亚马逊评论API模板，提供一站式的亚马逊评论采集服务。它可以直接从亚马逊商品页面提取结构化的评论结果。只需提供一个ASIN，即可获取干净、可用的评论数据，无需构建爬虫脚本或登录亚马逊账户。

✨ 功能特点

1. 无幻觉生成: 预设的工作流程避免了AI生成幻觉，确保数据提取的稳定与精确。
2. 无验证码问题: 无需处理reCAPTCHA或其他验证挑战。
3. 无IP限制: 无需处理区域IP限制或地理围栏。
4. 执行更快速: 与纯AI驱动的浏览器自动化解决方案相比，任务执行速度更快。
5. 成本效益高: 与高令牌消耗的AI解决方案相比，显著降低了数据获取成本。

🔑 API密钥设置

运行前，请检查BROWSERACT_API_KEY环境变量。如果未设置，不要采取其他措施；询问并等待用户提供。Agent 必须通知用户：

"由于您尚未配置 BrowserAct API 密钥，请访问BrowserAct 控制台以获取您的密钥。"

🛠️ 输入参数

调用脚本时，Agent 应根据用户需求灵活配置参数：

1. ASIN（亚马逊标准识别码）
   • 类型：字符串
   • 描述：产品在亚马逊上的唯一标识符。
   • 示例：B07TS6R1SF、B08N5WRWJ6

🚀 使用方法

Agent 应执行以下独立脚本以实现"单行命令结果"：

# Example call
python -u ./scripts/amazon_reviews_api.py "ASIN_HERE"

⏳ 执行监控

由于此任务涉及自动化浏览器操作，可能需要一些时间（数分钟）。脚本会持续输出带时间戳的状态日志（例如，[14:30:05] 任务状态：运行中）。代理指令：

• 在等待脚本结果期间，请持续监控终端输出。
• 只要终端持续输出新的状态日志，即表示任务运行正常；切勿误判为死锁或无响应。
• 仅当状态长时间无变化，或脚本停止输出且未返回结果时，才应考虑触发重试机制。

📊 数据输出

执行成功后，脚本将直接从API响应中解析并打印结果。每条评论条目包含：

• 评论者：评论者姓名
• 评论者资料链接：评论者个人资料链接
• 评分：星级评分
• 评论标题: 评论的标题
• 评论描述: 评论的全文内容
• 发布于: 评论发布的日期
• 国家: 评论者所在的国家
• 产品变体: 产品变体信息（如可用）
• 是否已验证: 是否为已验证购买

⚠️ 错误处理与重试

如果脚本执行过程中出现错误（例如，网络波动或任务失败），代理应遵循以下逻辑：

1. 检查输出内容:

   • 如果输出包含 "无效的授权"，这意味着API密钥无效或已过期。不要重试；引导用户重新检查并提供正确的API密钥。
   • 如果输出不包含 "无效授权"但任务失败（例如，输出以错误：开头或返回空结果），代理应自动尝试重新执行脚本一次。

2. 重试限制：

   • 自动重试仅限于一次。如果第二次尝试失败，则停止重试，并向用户报告具体的错误信息。

🌟 典型用例

1. 竞品分析：提取竞争对手产品的评论，以了解其优劣势。
2. 产品反馈：汇总自有产品的反馈，以识别改进领域。
3. 市场调研：收集特定类别中客户偏好和常见投诉的数据。
4. 情感监测：监控近期评价，以检测客户情感倾向的变化。
5. 质量保证洞察：利用客户评价识别潜在的质量问题或缺陷。
6. 情感分析准备：收集评论文本和评分，用于详细的情感建模。
7. 已验证购买分析：对比已验证与未验证买家的反馈。
8. 地理洞察：分析不同评价者国家/地区的产品表现。
9. 变体比较：了解哪些产品变体（尺寸/颜色）获得最佳反馈。
10. 历史趋势跟踪：检索并分析评价发布日期，以追踪产品生命周期中的情感变化。