创建购物清单（Gemini Flash + Todoist）

目标流程：

1. 输入可以是照片或一个食谱网页搜索
2. 提取食材（照片使用Gemini Flash；网站使用web_fetch获取文本 → Gemini处理）
3. 拉取当前Todoist购物清单
4. 使用重叠度 + 同义词映射进行比较（保持保守；仅合并高置信度的等价项，如香菜↔芫荽、面包糠↔面包屑）
5. 更新购物清单（默认：仅添加缺少的物品；跳过盐/胡椒）

使用捆绑脚本来处理照片 → 食材 → 购物清单更新部分。

它还会自动保存一个markdown条目到recipes/（你的食谱知识库）并追加到recipes/index.md.

对于菜谱名称 → 网络搜索，请先使用web_search+web_fetch进行确认优先的操作，然后将获取的食材信息输入到相同的更新逻辑中（并保存菜谱）。

前提条件

• 环境变量：GEMINI_API_KEY（或GOOGLE_API_KEY）用于 Gemini
• 环境变量：TODOIST_API_TOKEN用于 Todoist
• 二进制程序：todoist(todoist-ts-cli)

输出格式

• 项目被重新格式化，以食材名称开头，后跟括号内的数量。
• 购物清单保持扁平化（无Todoist分区/分组）。

运行

python3 skills/recipe-to-list/scripts/recipe_to_list.py \
  --image /path/to/photo.jpg \
  --title "<optional title>" \
  --source "photo:/path/to/photo.jpg"

可选标志

• --model gemini-2.0-flash（默认；会自动回退）或任何兼容的Gemini视觉模型
• --dry-run用于打印提取的项目而不创建任务
• --prefix "[食谱] "用于为每个创建的任务添加前缀
• --no-overlap-check用于跳过检查您现有的购物清单
• --include-pantry用于包含盐/胡椒
• --no-save用于跳过保存到recipes/

发送给模型的内容

脚本会提示Gemini返回严格的JSON：

{
  "items": ["2 large globe eggplants", "kosher salt", "..."],
  "notes": "optional"
}

如果解析失败，请使用更清晰的裁剪（仅限配料表）重新运行或提供手动列表。