Alpha Finder（市场先知）

研究预测市场，并利用人工智能驱动的市场情报在Polymarket、Kalshi以及传统信息源中寻找超额收益机会。

配置

私钥必须通过以下方式之一提供：

选项一：环境变量

export X402_PRIVATE_KEY="0x..."

选项二：配置文件（推荐）

脚本会按顺序在以下位置查找x402-config.json配置文件：

1. 当前目录：./x402-config.json
2. 家目录：~/.x402-config.json←推荐使用
3. 工作目录：$PWD/x402-config.json

创建配置文件：

{
  "private_key": "0x1234567890abcdef..."
}

示例（家目录 - 适用于所有用户）：

echo '{"private_key": "0x..."}' > ~/.x402-config.json

使用说明

运行市场研究脚本，输入关于预测市场或事件的查询：

scripts/analyze.sh "<market query>"

脚本：

• 执行市场情报研究，并处理支付
• 每次请求费用为0.03 USDC（Base网络）
• 在网页、GitHub、Reddit和X上进行搜索，进行全面分析
• 返回经过AI处理的市场洞察和概率评估

示例

用户：“比特币达到10万美元的几率是多少？”

scripts/analyze.sh "Bitcoin 100k prediction market odds"

用户：“寻找选举市场中的套利机会”

scripts/analyze.sh "2024 election prediction market arbitrage"

用户：“分析Polymarket关于AI发展的赔率”

scripts/analyze.sh "Polymarket AI development predictions"

用户：“关于气候政策结果的市场情绪如何？”

scripts/analyze.sh "climate policy prediction markets Kalshi Polymarket"

功能

• Polymarket研究- 事件分析和赔率跟踪
• Kalshi市场分析- 受监管的预测市场洞察
• 多源情报- 在网页、GitHub、Reddit和X上进行搜索
• 概率评估- 基于人工智能的市场情绪分析
• 套利识别- 发现跨市场的低效点
• 事件研究- 深入分析特定的预测市场事件
• 历史跟踪- 将当前赔率与历史模式进行比较

数据来源

该工具自动搜索以下内容：

• Polymarket 事件与赔率
• Kalshi 受监管市场
• Reddit 讨论与情绪
• X/Twitter 市场评论
• GitHub 仓库（用于技术相关预测）
• 新闻和分析的网络来源

错误处理

• "支付失败：USDC 余额不足"→ 通知用户为 Base 钱包充值 USDC
• "X402 私钥缺失"→ 指导用户配置私钥（参见上方的配置说明）
• 超时错误→ API设有5分钟超时限制；全面研究可能需要更长时间

应用场景

• 交易：寻找错误定价的市场和套利机会
• 研究：分析特定事件的市场情绪
• 尽职调查：在下注前验证市场概率
• 投资组合管理：追踪预测市场持仓情况
• 新闻分析：理解事件如何影响市场赔率