Parallel.ai 🔬

专为AI代理构建的高精度网络搜索API。在研究基准测试中表现优于Perplexity/Exa。

设置

pip install parallel-web

API密钥已配置。使用Python SDK。

from parallel import Parallel
client = Parallel(api_key="YOUR_KEY")
response = client.beta.search(
    mode="one-shot",  # or "fast" for lower latency/cost, "agentic" for multi-hop
    max_results=10,
    objective="your query"
)

模式

快速使用

# Default search (one-shot mode)
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "Who is the CEO of Anthropic?" --max-results 5

# Fast mode - lower latency/cost ⚡
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "latest AI news" --mode fast

# Agentic mode - complex research
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "compare transformer architectures" --mode agentic

# JSON output
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "latest AI news" --json

响应格式

返回结构化结果，包含：

• search_id- 唯一的搜索标识符
• 结果[]- 结果数组，包含：
  • 网址- 来源网址
  • 标题- 页面标题
  • 摘要[]- 相关文本摘录
  • 发布日期- 如可用时提供
• 使用情况- API 使用统计

适用场景

• 深度研究需要交叉引用事实
• 公司/人物研究附带引用来源
• 事实核查基于证据的输出
• 复杂查询需要多步推理
• 相比传统搜索在研究任务中提供更高准确性

API 参考

文档：https://docs.parallel.ai平台：https://platform.parallel.ai