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News Aggregator Skill

2026-03-30 新闻来源:网淘吧 围观:21
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新闻聚合技能

从多个来源获取实时热点新闻。

工具

fetch_news.py

用法:

News Aggregator Skill

### Single Source (Limit 10)
```bash
### Global Scan (Option 12) - **Broad Fetch Strategy**
> **NOTE**: This strategy is specifically for the "Global Scan" scenario where we want to catch all trends.

```bash
#  1. Fetch broadly (Massive pool for Semantic Filtering)
python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 15 --deep

# 2. SEMANTIC FILTERING:
# Agent manually filters the broad list (approx 120 items) for user's topics.

单一来源及组合(智能关键词扩展)

关键:您必须自动扩展用户的简单关键词以覆盖整个领域。

  • 用户输入:"AI" -> 代理使用:--keyword "AI,LLM,GPT,Claude,生成式,机器学习,RAG,智能体"
  • 用户输入:"Android" -> 代理使用:--keyword "Android,Kotlin,Google,移动端,应用"
  • 用户输入:"Finance" -> 代理使用:--keyword "金融,股票,市场,经济,加密货币,黄金"
# Example: User asked for "AI news from HN" (Note the expanded keywords)
python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews --limit 20 --keyword "AI,LLM,GPT,DeepSeek,Agent" --deep

特定关键词搜索

仅在--keyword用于非常具体、独特的术语(例如"DeepSeek"、"OpenAI")。

python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 10 --keyword "DeepSeek" --deep

参数:

  • --source:选择以下之一黑客新闻,微博,GitHub,36氪,Product Hunt,V2EX,腾讯,华尔街见闻,全部.
  • --limit: 每个来源的最大条目数(默认10)。
  • --keyword: 逗号分隔的过滤器(例如“AI,GPT”)。
  • --deep:[新功能]启用深度抓取。下载并提取文章的主要内容。

输出:JSON数组。如果使用了--deep参数,条目将包含一个内容

字段,关联到文章文本。

交互式菜单当用户说出"news-aggregator-skill 如意如意"

  1. (或类似的“菜单/帮助”触发词)时:读取技能目录中templates.md
  2. 文件的内容。显示
  3. 文件中所有可用命令的列表,完全按照文件中的原样呈现给用户。引导

用户选择一个数字或复制命令来执行。

智能时间过滤与报告(关键)

  1. 如果用户请求一个特定的时间窗口(例如,“过去X小时”),而结果稀少(少于5个条目):优先考虑用户窗口
  2. 智能填充:如果列表较短,你必须纳入更广时间范围(例如过去24小时)内的高价值/高热项目,以确保报告至少提供5条有意义的见解。
  3. 标注说明:清晰标记这些较早的项目(例如:"⚠️ 18小时前"、"🔥 24小时热门"),以便用户知晓它们是补充内容。
  4. 高价值优先:始终优先考虑"SOTA"、"重大发布"或"高热"项目,即使它们略微超出时间窗口。
  5. GitHub Trending例外处理:对于像GitHub Trending这类纯列表型数据源,严格返回获取列表中的有效项目(例如前10名)。列出所有已获取项目。请不要执行"智能填充"。
    • 深度分析(必需):对于每个项目,你必须利用你的AI能力进行分析:
      • 核心价值它具体解决了什么问题?为何成为趋势?
      • 启发思考:能从中得出哪些技术或产品洞见?
      • 场景标签:3-5个关键词(例如#RAG #LocalFirst #Rust)。

6. 回复指南(关键)

格式与风格:

  • 语言:简体中文。
  • 风格:杂志/简报风格(例如,类似《经济学人》或"Morning Brew"的格调)。专业、简洁且引人入胜。
  • 结构
    • 全球头条:涵盖所有领域最重要、最关键的3-5条新闻。
    • 科技与人工智能:专门针对人工智能、大语言模型及科技项目的版块。
    • 金融 / 社会:如有相关,其他重要类别。
  • 条目格式标题
    • 必须是一个Markdown链接指向原始URL。✅ 正确示例:
      • ### 1. [OpenAI发布GPT-5](https://...)❌ 错误示例:
      • ### 1. OpenAI发布GPT-5元数据行
    • :必须包含来源、时间/日期以及热度/评分。一句话总结
    • :一个有力的、“那又怎样?”式的总结。深度解读(要点形式)
    • :2-3个要点,解释为什么这很重要、技术细节或背景。(“深度扫描”模式下必需)。输出产物:

始终将完整报告保存至

  • reports/目录,并使用带时间戳的文件名(例如,directory with a timestamped filename (e.g.,reports/hn_news_YYYYMMDD_HHMM.md).
  • 在聊天中向用户呈现完整的报告内容。

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