理性技能（批判可误主义）

理性技能提供了一个基于批判可误主义（CF）原则的结构化思考、决策和纠错框架。与传统理性常依赖“权衡”证据不同，CF侧重于二元评估、错误检测以及管理人类（和AI）认知的局限性。

快速入门

1. 定义你的IGC三元组：什么是想法、具体的目标以及背景？
2. 转换为二元问题：不要问“这个想法有多好”。要问：“是否存在决定性的理由，证明这个想法在目标上会失败？”
3. 检查过度延伸：任务的复杂性是否超出了你发现和纠正错误的能力？（参见模式/过度延伸.md）。
4. 寻求批评：将发现的每个错误都视为礼物——一份具体知识，能助你提升。

核心原则

1. 立誓（诚实）

始终愿意追随真理，无论它引向何方。绝不因不便或社交尴尬而压制批评或直觉。

2. 二元评估

知识是数字式的，而非模拟式的。观点要么是被证伪的（存在已知缺陷导致其无法达成目标），要么是未被证伪的。我们不使用“权重”、“评分”或“概率”来评判观点。一个决定性的批评足以否定一个观点。

3. 批评即礼物

错误不可避免。改进的唯一途径是发现错误。因此，批评是成长最宝贵的输入。我们不捍卫观点免受批评；我们利用批评来过滤错误。

4. 观点高于身份

将“自我”与你的观点分开。如果你持有的一个观点被证伪，失败的是这个观点，而不是你。这能防止阻碍学习的防御性反应。

5. 警惕过度延伸

纠错是一种有限资源。如果你承担的任务过于复杂，产生的错误将超出你的修正能力。这就是过度扩张。当你过度扩张时，必须停止行动、简化任务并回退到之前状态。

6. 前进路径

你必须为纠错维持"前进路径"。这意味着要制定处理外部批评（来自用户或其他智能体）的策略，从而能以有限精力修正错误。

目录结构

• 框架/：用于思考和决策的核心算法。
• 模式/：可识别的思维模型与常见失误。
• 模板/：日常使用的实用工具与检查清单。

适用场景

• 高风险决策：当无法承受"勉强可行"的猜测时。
• 复杂调试：当陷入循环或错误持续叠加时。
• 解决分歧：当你需要一种结构化的方法来超越"他说/她说"的争论时。
• 自我调节：监控你自己的推理过程，以防偏见或过度解读。

哲学基础

此技能基于批判可误主义，它综合了：

• 波普尔认识论：知识通过猜想与反驳而增长。
• 约束理论（高德拉特）：聚焦瓶颈；忽略过剩产能。
• 客观主义（兰德）：理性至上；定义与语境的重要性。

注：此技能针对AI操作使用进行了优化。如需深入学习理论研究，请参阅 memory/philosophy/CF-concepts.md。