饮食追踪器

此技能通过自动用餐提醒，帮助追踪每日饮食并实现减肥目标。

触发条件

用户可能会说：

• "我午餐/晚餐吃了[食物]"
• "我剩余的卡路里预算是多少？"
• "我今天摄入了多少卡路里？"
• "记录我的餐食"
• "检查我的饮食进度"

或由定时任务自动触发进行用餐提醒。

定时任务集成

此技能与自动定时任务协同工作：

• 午餐提醒：约12:30（检查午餐是否已记录，若未记录则发送提醒）
• 晚餐提醒：约18:00（检查晚餐是否已记录，若未记录则发送提醒）

定时任务系统事件：饮食记录检查:午餐或饮食记录检查:晚餐

用户资料（必需）

该技能从USER.md文件中读取：

• 每日热量目标（默认值：1650千卡）
• 宏量营养素目标（蛋白质/碳水化合物/脂肪）
• 身高、体重、年龄、性别、活动水平（用于计算每日总能量消耗）

活动水平包括：

• 久坐（很少或没有运动）
• 轻度活动（每周轻度运动1-3天）
• 中度活动（每周中度运动3-5天）
• 高度活动（每周剧烈运动6-7天）
• 极度活动（非常剧烈的运动+体力工作）

工作流程

当用户记录一餐时：

1. 从用户描述中识别食物项目
2. 通过scripts/get_food_nutrition.py脚本获取营养数据
   • 必须获取：热量（千卡）、蛋白质（克）、碳水化合物（克）、脂肪（克）
   • 搜索网络获取热量/蛋白质/碳水化合物/脂肪信息
   • 必要时回退至references/food_database.json如果需要
   • 如果无法找到完整的营养数据，必须明确告知用户数值为估算值
3. 更新每日日志通过scripts/update_memory.py
   • 保存至memory/YYYY-MM-DD.md
   • 记录格式：食物名称 - XX 大卡 (蛋白质：XX克，碳水化合物：XX克，脂肪：XX克)
   • 计算餐次总计
   • 更新每日累计总量
4. 向用户报告：
   • 必须报告：热量 + 蛋白质/碳水化合物/脂肪克数
   • 今日已摄入 / 剩余热量
   • 必须报告：剩余宏量营养素预算
   • 基于热量盈亏预测的体重变化

当用户询问状态时：

1. 读取当天的记忆文件
2. 计算消耗总量
3. 报告：
   • 剩余热量预算
   • 剩余蛋白质/碳水化合物/脂肪（如果设定了目标）
   • 体重变化预测

脚本

• scripts/get_food_nutrition.py：获取营养信息 + 计算总每日能量消耗
• scripts/update_memory.py：用餐饮数据更新每日记忆文件
• references/food_database.json：常见食物的备用数据库

错误处理

常见问题

问题：“无法读取 USER.md”或用户数据缺失

• 原因：用户配置文件未配置
• 解决方案请用户提供身高、体重、年龄、性别、活动水平和热量目标

问题：无法查找不常见食物的营养信息

• 原因：在线数据库中未找到该食物
• 解决方案：请用户提供大致的热量值，或使用数据库中的相似食物

问题：一餐中包含多种食物

• 原因：用户表述为"我吃了披萨、沙拉和可乐"
• 解决方案：分别处理每一项，然后汇总营养数值

数据格式

每日记忆条目 (memory/YYYY-MM-DD.md)

必需格式— 必须包含热量及宏量营养素：

## Diet Log

**Breakfast**: [food] - [X] kcal (P: [X]g, C: [X]g, F: [X]g)
**Lunch**: [food] - [X] kcal (P: [X]g, C: [X]g, F: [X]g)
**Dinner**: [food] - [X] kcal (P: [X]g, C: [X]g, F: [X]g)

**Daily Total**: [X] / [target] kcal
- Protein: [X] / [target]g (remaining: [X]g)
- Carbs: [X] / [target]g (remaining: [X]g)
- Fat: [X] / [target]g (remaining: [X]g)
**Predicted weight change**: [-/+ X] kg

⚠️ 严禁仅记录热量而省略宏量营养素的克数！

渐进式披露

• 第 1 级 (frontmatter)：技能激活标准
• 第二层级 (SKILL.md): 完整工作流程说明（本文件）
• 第三层级 (references/): 食物数据库与营养指南