钉钉 AI 表格操作（新版 MCP）

按新版 MCP schema工作：

• Base：baseId
• Table：tableId
• Field：fieldId
• Record：recordId

不要再用旧版dentryUuid / sheetIdOrName / fieldIdOrName。

版本守门规则（每个 MCP Server 地址只强制检查一次）

在真正开始任何 AI 表格操作前，必须先检查当前mcporter注册的dingtalk-ai-tableMCP server 实际返回的 tools schema。但这个检查不该每次都重复做；同一个 MCP Server 地址只需要强制检查一次。

一次性检查策略

1. 先读取当前mcporter里钉钉AI表格对应的 MCP 服务器地址。
2. 使用此地址生成一个本地检查标记（例如基于完整 URL 或其哈希值）。
3. 在工作区保存检查结果，例如保存到：

~/.openclaw/workspace/.cache/dingtalk-ai-table/

建议的文件名模式：

schema-check-<url-hash>.json

4. 如果当前地址对应的检查标记已存在，并且结果是“已确认新版 schema”，则跳过重复检查，直接继续后续的 AI 表格操作。
5. 仅在以下情况下才重新强制检查：
   • 第一次运行，没有检查标记
   • mcporter中的 MCP 服务器地址已更改
   • 之前的检查结果是旧版 schema / 检查失败
   • 用户明确要求重新验证

强制检查时执行

mcporter list dingtalk-ai-table --schema

判断标准

如果返回的 tools 仍然是旧版这一套，例如出现：

• get_root_node_of_my_document
• create_base_app
• list_base_tables
• add_base_record
• search_base_record
• list_base_field

或者整体仍然基于：

• dentryUuid
• sheetIdOrName
• fieldIdOrName

那么说明：虽然 skill 文件已经是新版，但 mcporter 里注册的 MCP server 地址还是旧的，不能继续操作。

遇到旧版 schema 时的强制提示

此时必须明确提示用户：

1. 打开这个页面：https://mcp.dingtalk.com/#/detail?mcpId=9555&detailType=marketMcpDetail
2. 点击右侧「获取 MCP Server 配置」按钮
3. 复制新的 MCP Server 地址
4. 用新的地址替换mcporter里已经注册的dingtalk-ai-table地址
5. 替换完成后，再重新执行：

mcporter list dingtalk-ai-table --schema

只有当返回的 tools 已经变成新版 schema，例如出现：

• list_bases
• get_base
• get_tables
• get_fields
• query_records
• create_records
• 更新记录
• 删除记录

才允许继续真正的 AI 表格操作。

通过检查后的处理

一旦确认当前 MCP Server 地址返回的是新版 schema，就把结果写入本地检查标记。后续只要mcporter里的dingtalk-ai-table地址没变，就不要再重复做这一步守门检查。

用户提示文案（可直接复用）

当前 mcporter 里注册的 dingtalk-ai-table 还是旧版 MCP schema，暂时不能按新版技能操作。
请打开 https://mcp.dingtalk.com/#/detail?mcpId=9555&detailType=marketMcpDetail ，点击右侧“获取 MCP Server 配置”按钮，复制新的 MCP Server 地址，并替换 mcporter 里已注册的 dingtalk-ai-table 地址。替换后重新检查 schema，确认出现 list_bases / get_base / create_records 等新版 tools 后，再继续操作 AI 表格。

前置要求

安装 mcporter CLI

npm install -g mcporter
# 或
bun install -g mcporter

验证：

mcporter --version

配置 MCP Server

在钉钉 MCP 广场https://mcp.dingtalk.com/#/detail?mcpId=9555&detailType=marketMcpDetail获取新版钉钉 AI 表格 MCP 的Streamable HTTP URL。

方式一：直接配置到 mcporter

mcporter config add dingtalk-ai-table --url "<Streamable_HTTP_URL>"

方式二：使用环境变量

export DINGTALK_MCP_URL="<Streamable_HTTP_URL>"

这个 URL 带访问令牌，等同密码，不要泄露。

工作区沙箱

脚本读取本地文件时，会优先使用OPENCLAW_WORKSPACE作为允许根目录：

export OPENCLAW_WORKSPACE="$HOME/.openclaw/workspace"

未设置时默认使用当前工作目录。

核心工具集

基础层

• 列出基础
• 搜索基础
• 获取基础
• 创建基础
• 更新基础
• 删除基础
• 搜索模板

表格层

• 获取表格
• 创建表格
• 更新表格
• 删除表格

字段层

• 获取字段
• 创建字段
• 更新字段
• 删除字段

记录层

• 查询记录
• 创建记录
• 更新记录
• 删除记录

推荐工作流

1. 先找 Base

mcporter call dingtalk-ai-table list_bases limit=10 --output json
mcporter call dingtalk-ai-table search_bases query="销售" --output json

2. 再拿 Table 目录

mcporter call dingtalk-ai-table get_base baseId="base_xxx" --output json

3. 再展开表结构

mcporter call dingtalk-ai-table get_tables \
  --args '{"baseId":"base_xxx","tableIds":["tbl_xxx"]}' \
  --output json

4. 字段复杂时读完整配置

mcporter call dingtalk-ai-table get_fields \
  --args '{"baseId":"base_xxx","tableId":"tbl_xxx","fieldIds":["fld_xxx"]}' \
  --output json

5. 再查 / 写记录

mcporter call dingtalk-ai-table query_records \
  --args '{"baseId":"base_xxx","tableId":"tbl_xxx","limit":20}' \
  --output json

mcporter call dingtalk-ai-table create_records \
  --args '{"baseId":"base_xxx","tableId":"tbl_xxx","records":[{"cells":{"fld_name":"张三"}}]}' \
  --output json

脚本

批量新增字段

python3 scripts/bulk_add_fields.py <baseId> <tableId> fields.json

fields.json示例：

[
  {"fieldName":"任务名","type":"text"},
  {"fieldName":"优先级","type":"singleSelect","config":{"options":[{"name":"高"},{"name":"中"},{"name":"低"}]}}
]

兼容项：

• name会自动映射为fieldName
• phone会自动映射为telephone

批量导入记录

python3 scripts/import_records.py <baseId> <tableId> data.csv
python3 scripts/import_records.py <baseId> <tableId> data.json 50

说明：

• CSV 表头默认按fieldId解释
• JSON 支持：
  • [{"cells": {...}}]
  • [{"fld_xxx": "value"}]

安全规则

• 文件路径受OPENCLAW_WORKSPACE沙箱限制
• 仅允许读取工作区内.json/.csv文件
• Base / Table / Field / Record ID 都做格式校验
• 批量上限按 MCP server 实际限制控制：
  • create_fields：最多 15
  • get_tables / get_fields：最多 10
  • create_records / update_records / delete_records：最多 100

调试原则

• 先get_base，再get_tables，必要时get_fields
• 不要猜fieldId
• 复杂参数一律用--argsJSON
• 单选 / 多选过滤时必须传入选项ID，而非选项名称

参考

• API参考：references/api-reference.md
• 错误排查：references/error-codes.md