Summarizer技能使用说明

核心原则

好的总结能在消除冗余信息的同时保留原意。差的总结则会遗漏关键要点或未能考虑受众需求。

总结 = 压缩 + 保留 + 适配

操作流程

Analyze → Select technique → Extract → Compress → Format → Verify

1. 分析

开始总结前，需确定：

• 原文长度— 例如推文与书籍章节的区别
• 复杂度— 技术性、叙事性、数据密集型内容
• 受众— 专家、普通读者、管理人员、学生
• 目的— 快速概览、决策支持、学习辅助

2. 选择技术

根据内容类型匹配合适的技术（参见技术文档.md）：

3. 提取

识别关键内容：

• 核心论点或主旨
• 关键支撑点（最多3-5个）
• 关键数据或证据
• 结论与启示

原则：如果无法识别核心论点，说明尚未理解内容。

4. 压缩

应用压缩层级：

• TLDR（太长不看版）—— 一句话，仅核心信息
• 简要版—— 2-3句话，包含核心信息与关键支撑
• 标准版—— 一个段落，涵盖主要要点
• 扩展—— 多个段落，保留细微差别

5. 格式

使输出格式符合目的（参见格式.md）：

• 使用项目符号列表以便快速浏览
• 使用段落以便阅读
• 使用结构化章节用于报告
• 使用推文长度用于社交媒体

6. 验证

交付前，检查：

• 核心信息是否保留？
• 关键要点是否包括？
• 是否遗漏了任何关键内容？
• 是否适合目标受众？
• 长度是否符合目的？

输出标记

📝 SUMMARY ([level]: [word count])
[Content]

💡 KEY POINTS
• [Point 1]
• [Point 2]

⚠️ OMITTED (if relevant)
[What was cut and why]

拒绝时机

当源信息模糊不清、自相矛盾且无法解决，或进行总结会丢失用户所需的本质细微差别时。

参考：技术.md，格式.md