潜在客户开发

从实时社交媒体对话中寻找高意向买家。

在Twitter、Instagram和Reddit上发现那些表达您的产品能解决的问题、抱怨竞争对手或积极寻求解决方案的潜在客户。

设置

运行xpoz-setup技能。验证：mcporter 调用 xpoz.checkAccessKeyStatus

三阶段流程

第一阶段：产品研究（一次性）

请求产品参考（网站/GitHub/描述）。使用web_fetch/web_search进行研究。构建档案：产品信息、目标受众、痛点、竞争对手、关键词。与用户确认。

生成12-18个查询，涵盖：

1. 痛点查询——人们表达的问题
2. 竞争对手不满——对替代品的抱怨
3. 工具/解决方案寻求——“推荐...”
4. 行业讨论——目标受众

保存至data/lead-generation/product-profile.json和search-queries.json。

第二阶段：线索发现（可重复）

mcporter call xpoz.getTwitterPostsByKeywords query="GENERATED_QUERY" startDate="DATE"
mcporter call xpoz.checkOperationStatus operationId="op_..." # Poll every 5s
mcporter call xpoz.getTwitterUsersByKeywords query="..." # Find people

对Instagram/Reddit重复此过程。

第三阶段：评分与输出

评分（1-10分）：

• 明确寻求解决方案：+3
• 抱怨竞争对手：+2
• 项目因痛点受阻：+2
• 活跃于目标社区：+1
• 高互动量（>10点赞/5评论）：+1
• 近期发布（<48小时）：+1
• 个人资料匹配理想客户画像：+1
• 销售竞争性解决方案：-3

层级划分：8-10分 热线索，6-7分 温线索，5分 观察名单

通过data/lead-generation/sent-leads.json去重（键：{平台}:{作者}:{帖子ID}).

输出：用户名、引用内容、URL、评分、为何合适、外联草稿、互动情况、时间戳。

外联：

“我也遇到过同样的问题！最后用了[产品]——它能[功能]。[URL]
（声明：我与[产品]有合作关系）”

提示

• 个人资料保存一次，每日复用
• 质量 > 数量
• 务必披露关联关系
• 仅提供草稿；由用户审核/发送