Pndr

Pndr是您的个人生产力指挥中心，现已通过MCP（模型上下文协议）向AI代理开放访问。

您能做什么

借助Pndr的MCP集成，像Claude这样的AI助手可以：

• 管理您的任务- 使用标签和优先级添加、编辑、完成和组织想法
• 追踪您的习惯- 创建每日习惯并自动标记完成
• 记录日志- 记录想法并通过模糊搜索检索它们
• 追踪包裹- 通过追踪号码和承运商监控递送情况
• 管理清单- 创建检查清单、购物清单或任何项目集合
• 获取洞察- 查看今日重点事项、看板、成就和模式

所有这些都在您自己的私人Pndr账户中进行——AI只是为您的数据提供了一个自然语言界面。

工作原理

Pndr通过模型上下文协议（MCP）公开您的个人生产力数据，允许AI助手代表您与您的任务、习惯和日记进行交互。

示例对话：

• "添加一个明天给妈妈打电话的高优先级任务"
• "我今天有什么安排？"
• "标记我的锻炼习惯为已完成"
• "显示我这周的成就"
• "添加一条关于今天会议的日记条目"

AI在后台使用Pndr的MCP工具来安全地读取和写入您的数据。

适合人群？

如果您符合以下情况，这个集成方案将非常理想：

• 使用AI助手（Claude、OpenClaw等）并希望它来管理您的任务
• 希望以自然语言访问您的生产力数据
• 喜欢说"把这个加到我的待办事项列表"而不是打开应用程序的想法
• 已经在使用Pndr并希望通过AI对话访问它

先决条件

• 一个Pndr账户（请前往https://pndr.io注册）
• 支持MCP的AI助手（如Claude Desktop或OpenClaw）
• 手动设置方法：mcporter命令行工具

设置

OpenClaw用户指南

OpenClaw可自动完成此设置！只需向您的助手发出指令：

"连接到我的Pndr账户"

随后根据提示提供您的Pndr OAuth凭据。

手动设置

1. 获取Pndr API凭证：

   • 登录https://pndr.io
   • 进入设置 → API → 创建OAuth客户端
   • 为其命名（例如："我的AI助手"）
   • 复制您的客户端ID和客户端密钥

2. 获取访问令牌：

   curl -X POST https://pndr.io/oauth/token \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "grant_type": "client_credentials",
       "client_id": "pndr_client_YOUR_CLIENT_ID",
       "client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET"
     }'
   

   这将返回包含访问令牌的JSON响应。请复制该令牌。

3. 添加到你的 MCP 客户端配置中：

   对于mcporter(config/mcporter.json):

   {
     "mcpServers": {
       "pndr": {
         "baseUrl": "https://pndr.io/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

   对于Claude Desktop(claude_desktop_config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "pndr": {
         "url": "https://pndr.io/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. 测试连接：

   mcporter list pndr --schema
   

   你应该能看到 47 个可用工具！

可用工具

想法与任务

• add_idea- 创建新的想法/任务
• list_ideas- 列出并筛选想法
• edit_idea- 编辑现有想法
• complete_idea- 将想法标记为已完成
• delete_idea- 删除想法
• 分类想法1. 更新想法的标签
• 设置工作状态1. 设置工作状态（未开始、进行中、受阻）
• 获取看板1. 获取看板视图
• 获取今日事项1. 获取今日焦点事项

日志与想法

• 添加想法1. 记录日志/日记条目
• 获取想法1. 通过模糊搜索检索想法
• 删除想法1. 删除一个想法

习惯

• 添加习惯1. 创建新的每日习惯
• 列出习惯1. 列出所有习惯及其完成状态
• 完成习惯1. 将习惯标记为今日已完成
• 取消完成习惯- 撤销习惯完成
• update_habit- 更新习惯文本或资源
• archive_habit- 归档（删除）一个习惯

清单

• add_checklist_item- 为想法添加清单项
• complete_checklist_item- 标记清单项为已完成
• uncomplete_checklist_item- 标记清单项为未完成
• get_checklist- 获取想法的所有清单项
• edit_checklist_item- 编辑清单项文本
• delete_checklist_item- 删除清单项

列表

• add_list- 创建新列表
• list_lists- 获取所有列表（可选过滤）
• 获取列表- 获取包含项目的单个列表
• 更新列表- 更新列表名称、描述或标签
• 删除列表- 删除列表及其所有项目
• 添加列表项目- 向列表中添加项目
• 更新列表项目- 更新列表项目文本、备注或完成状态
• 切换列表项目状态- 切换列表项目完成状态
• 删除列表项目- 从列表中移除项目
• 重新排序列表项目- 更改列表中项目的顺序

包裹

• 添加包裹- 追踪新的包裹递送
• 列出包裹- 列出已追踪的包裹
• 更新包裹- 更新包裹信息
• mark_package_delivered- 将包裹标记为已送达
• delete_package- 从追踪中删除包裹

标签

• list_tags- 列出所有可用标签
• create_tag- 创建新标签
• delete_tag- 删除标签

评论

• add_comment- 为想法添加评论
• list_comments- 列出想法的评论
• delete_comment- 删除评论

附件

• list_attachments- 列出想法的附件
• get_attachment- 获取附件元数据
• download_attachment- 下载包含base64数据的附件

分析

• 获取成就- 获取已完成任务和习惯的摘要
• 获取模式- 分析想法和思维随时间变化的模式

使用示例

连接后，您可以通过AI助手自然地与Pndr互动：

任务管理：

• "添加一个高优先级任务：在周五前完成演示文稿"
• "显示我所有正在进行中的工作任务"
• "将任务[ID]标记为完成"
• "我今天应该专注于什么？"

习惯：

• "我今天完成锻炼习惯了吗？"
• "标记我的阅读习惯为已完成"
• "我当前冥想习惯的连续记录是多少天？"

日志记录：

• "添加日志条目：今天在项目上取得了突破"
• "上周这个时候我在思考关于这个话题的什么内容？"
• "显示我一月份的想法"

包裹追踪：

• "追踪一个来自亚马逊的包裹，追踪号是 1Z999..."
• "我有哪些包裹在途？"
• "标记我的笔记本电脑包裹为已送达"

列表：

• "创建一个购物清单"
• "将牛奶和鸡蛋添加到我的购物清单中"
• "显示我的阅读清单"

直接CLI使用（高级）

如果您直接使用 mcporter：

# Add a task
mcporter call pndr.add_idea text="Build a new feature" tags:work,coding priority:P1

# Check today's focus
mcporter call pndr.get_today

# Complete a habit
mcporter call pndr.complete_habit habit-id:abc123

# Add journal entry
mcporter call pndr.add_thought content="Had a great day working on the project"

# View kanban board
mcporter call pndr.get_kanban tags:work

认证

Pndr 使用 OAuth 2.0 客户端凭证流程。访问令牌在 1 年（365 天）后过期。

要刷新您的令牌，请重复curl步骤 2 中的命令，并使用新的 Bearer 令牌更新您的 mcporter 配置。

源代码

开源地址：https://github.com/Dgershman/pndr

定价

• 免费层级：仅限读取权限
• 专业版（每月5美元或每年48美元）：完全读写权限

支持

• 文档：https://pndr.io/docs
• 问题反馈：https://github.com/Dgershman/pndr/issues