DGR — 决策级推理（治理协议）

目的：生成一份可供审计、机器验证的决策记录，用于审查和存储。

简称：dgr ·版本：1.0.4 ·模式：dgr_min / dgr_full / dgr_strict ·输出：符合架构的JSON

此技能的作用

DGR 是一种推理治理协议它生成一个机器验证的、可审计的产物用于描述：

• 决策背景、
• 明确的假设和风险、
• 附带理由的建议、
• 以及一致性检查。

此技能专为高风险或需要审查那些您需要可追溯性和结构化审查的决策。

如何使用

1. 提出您的问题— 提供决策请求或问题背景
2. 选择模式： dgr_min|dgr_full|dgr_strict
3. 在工单/事件/审计日志中存储JSON工件

此技能不具备的功能（免责声明）

此技能不保证：

• 正确性、最优性或真实性，
• 消除幻觉，
• 适合提供法律/医疗/财务建议，
• 或自身符合监管要求。

DGR 提升流程质量（清晰性、可追溯性、可审查性）——而非结果的确定性。

何时使用

当您需要时使用：

• 一个可审计的推理记录，
• 明确的假设/已识别的风险，
• 便于审查的结构，
• 跨任务和模型一致的输出格式。

输入

• 用户请求/问题（自由文本）。
• 可选：上下文标识符（工单ID、策略名称）以及期望的模式：dgr_min、dgr_full或dgr_strict。

模式行为

输出

一个符合schema.json的单一 JSON 工件

最低验收标准（参见schema.json至少

• 1 项假设至少
• 1 项风险建议
• 呈现一致性检查
• 呈现安全/治理边界

始终

• 请求澄清若关键决策输入缺失。若决策属于高风险，则通过
• recommendation.review_required = true进行上报。若不确定性较高，则明确说明不确定性并限制范围。
• 请勿编造信息来源或引用您未看到的文件。
• 此技能中的文件

prompt.md

• — 操作说明schema.json
• — 输出模式（与 DGR 规范对齐的存根）— output schema (stub aligned to DGR spec)
• examples/*.md— 示例输入和输出
• field_guide.md— 如何解读 DGR 工件字段

快速开始

1. 提供一个决策请求。
2. 选择一个模式 (dgr_min默认)。
3. 该技能返回一个适合审查和存储的 JSON 工件。

更新日志

1.0.4— 移除冗余的 CLAWHUB_SUMMARY.md；摘要现在来源于 SKILL.md 的前置元数据。

1.0.3— 收紧前置元数据描述以优化转换，添加推理类别，压缩身份块以实现更快的扫描。

1.0.2— 添加带有表情符号和主页链接的 ClawHub 前置元数据，以改进发现和展示效果。

1.0.0— DGR 技能包的初始公开版本，包含可审计的决策推理框架、治理协议和结构化输出格式。

注意：这是一个选择加入推理模式。它旨在辅助人类决策，而非替代人类决策。