并行深度研究

针对需要从多来源综合信息的复杂主题进行深入、多源研究。返回带有引用的全面报告。

何时使用

当用户提出以下请求时触发此技能：

• "对...进行深度研究"、"对...进行彻底调查"、"关于...的全面报告"
• "研究关于...的一切"、"对...进行全面分析"
• 需要综合10个以上来源的复杂主题
• 竞争分析、市场研究、尽职调查
• 深度和准确性比速度更重要的问题

不适用于：

• 快速查找或简单问题（使用并行搜索）
• 当前新闻或近期事件（使用带--after-date参数的并行搜索）
• 读取特定URL（使用并行提取）

快速入门

parallel-cli research run "your research question" --processor pro-fast --json -o ./report

CLI参考

基本用法

parallel-cli research run "<question>" [options]

常用标志

处理器层级

非快速变体（例如，专业版、超专业版）耗时更长但使用更新鲜的数据。

示例

基础研究：

parallel-cli research run "What are the latest developments in quantum computing?" \
  --processor pro-fast \
  --json -o ./quantum-report

深度竞争分析：

parallel-cli research run "Compare Stripe, Square, and Adyen payment platforms: features, pricing, market position, and developer experience" \
  --processor ultra-fast \
  --json -o ./payments-analysis

来自文件的长研究问题：

# Create question file
cat > /tmp/research-question.txt << 'EOF'
Investigate the current state of AI regulation globally:
1. What regulations exist in the US, EU, and China?
2. What's pending or proposed?
3. How do companies like OpenAI, Google, and Anthropic respond?
4. What industry groups are lobbying for/against regulation?
EOF

parallel-cli research run -f /tmp/research-question.txt \
  --processor ultra-fast \
  --json -o ./ai-regulation-report

非阻塞研究：

# Start research without waiting
parallel-cli research run "research question" --no-wait

# Check status later
parallel-cli research status <task-id>

# Poll until complete
parallel-cli research poll <task-id> --json -o ./report

最佳实践提示

研究问题

用2-5句话描述：

• 具体问题或主题
• 范围界定（时间范围、地理区域、行业）
• 哪些方面最重要（定价？功能？市场份额？）
• 期望的输出格式（对比表格、时间线、优缺点列表）

好的示例：

Compare the top 5 CRM platforms for B2B SaaS companies with 50-200 employees.
Focus on: pricing per seat, integration ecosystem, reporting capabilities.
Include recent 2024-2026 changes and customer reviews from G2/Capterra.

不好的示例：

Tell me about CRMs

响应格式

返回结构化的JSON，包含：

• task_id— 用于轮询的唯一标识符
• status—pending,running,completed,失败
• 结果— 当完成时：
  • 概要— 执行摘要
  • 发现[]— 包含来源的详细发现
  • 来源[]— 所有引用的URL及其标题

输出处理

展示研究结果时：

• 首先呈现执行摘要逐字逐句
• 展示关键发现无需转述
• 包含来源URL针对所有事实
• 注明任何冲突信息在不同来源之间
• 保留所有事实、姓名、数字、日期、引述

上下文耗尽？

对于长时间对话，保存结果并使用sessions_spawn：

parallel-cli research run "<question>" --json -o /tmp/research-<topic>

然后生成一个子代理：

{
  "tool": "sessions_spawn",
  "task": "Read /tmp/research-<topic>.json and present the executive summary and key findings with sources.",
  "label": "research-summary"
}

错误处理

先决条件

1. 在parallel.ai
2. 获取API密钥：

curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash
export PARALLEL_API_KEY=your-key

安装CLI：

• 参考
• API文档