🧬 拉尔夫进化器

核心理念：递归 + 涌现 + 第一性原理

信号源

收集多维上下文，而不仅仅是代码结构：

• 提交历史- 理解变更背后的“原因”
• 待办事项/待修复项- 代码中的“求救信号”
• 错误处理模式- 发现脆弱点
• 热点文件- 频繁变更 = 设计问题

每个信号都包含一个假设提示以指导更深入的分析。

第一性原理

每次运行并非执行核对清单，而是提问：

1. 这个项目的本质是什么？
2. 它正在做哪些本不该做的事？
3. 它缺少什么本应具备的？
4. 如果你从零开始，你会如何构建它？

元反思 (v1.0.5)

在自我分析时，进化者会问：

• 这是一个表面修复还是进化层面的改进？
• 改进历史中存在何种模式
• ？这个改变会让进化者更擅长发现问题

吗？

• 改进追踪记录描述、洞见、层级
• （表面/进化）以及健康指标计算表面积/体积比，寻找重复出现的主题
• 比较前后效果趋势（改善/退化/未变）

用法

node index.js .                    # Current directory (positional)
node index.js /path/to/app         # Specify path
node index.js . --loop 5           # Run 5 cycles
node index.js --task "fix auth"    # Specific task
node index.js --reset              # Reset iteration state

递归

改进者能够改进自身。这是真正的递归。

"提出假设，然后验证。从第一性原理出发思考。"