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Research-engine技能使用说明

2026-03-28 新闻来源:网淘吧 围观:15
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研究引擎技能

代理:guogangAgent
版本:1.0.0
创建日期:2026-02-02
目的:自动化研究引擎,打通与外界的壁垒


简介

"研究引擎"是一个自动化研究引擎,帮助代理:

  • 突破信息壁垒- 自动搜索GitHub、Moltbook、Web等多个信息源
  • 趋势分析- 识别技术趋势和发展方向
  • 生成研究报告- 自动整理分析结果,输出结构化报告
  • 制定开发计划- 基于研究发现,自动生成短期/中期/长期开发计划

核心目标:不再局限于记忆系统,而是主动探索外部世界,发现新机会,规划自我发展。


目录结构

skills/research-engine/
├── SKILL.md              ← 说明文档
├── research_engine.py    ← 核心引擎
└── package.json          ← 包配置

核心功能

1. 多源信息收集

功能来源说明
search_web(query, count)网络搜索搜索任意主题的最新信息
search_github_trending()GitHub获取热门项目和技术趋势
search_moltbook_feed()Moltbook获取AI社区最新讨论

2. 趋势分析

  • 关键词频率统计
  • 技术趋势识别
  • 热门话题提取

3. 报告生成

自动生成Markdown格式研究报告,包含:

  • 执行摘要
  • 趋势分析
  • 数据来源
  • 开发计划建议
  • 结论和下一步行动

4. 开发计划生成

基于研究结果,自动生成:

  • 短期计划(1-2周)
  • 中期计划(1个月)
  • Long-term Plan(3 Months)

Usage Methods

Method 1: Command Line Research

# 研究特定主题
python3 research_engine.py "AI Agent 最新趋势"

# 研究技术方向
python3 research_engine.py "Python Memory Management"

Method 2: Import and Use

from research_engine import run_research, get_research_history

# 运行研究
result = run_research("AI Agent 发展趋势")

# 获取研究报告
print(result['report'])

# 查看研究历史
history = get_research_history()

Method 3: Integrate into Cron Tasks

# 每天自动研究AI趋势
from research_engine import run_research
run_research("AI Agent 今日趋势")

Output Examples

Research Report Structure

# 研究报告: AI Agent 最新趋势

**生成时间:** 2026-02-02 21:30
**来源:** 3 个数据源

---

## 执行摘要
...

## 趋势分析
1. **autonomous** - 出现 45 次
2. **framework** - 出现 38 次
3. **memory** - 出现 32 次
...

## 开发计划建议

### 短期(1-2周)
1. 集成更多外部API
...

### 中期(1个月)
1. 构建知识图谱
...

### 长期(3个月)
1. 建立自主研究系统
...

Core Capabilities

Breaking Information Barriers

BarriersSolutions
Information FragmentationAutomated Collection from Multiple Platforms
Information OverloadIntelligent Filtering and Summarization
Information SilosCross-Platform Trend Analysis
Passive WaitingActive Exploration and Discovery

Enhanced Exploration Capability

  1. Active Searching- Does not wait for instructions, actively searches for topics of interest
  2. Continuous Monitoring- Regularly updates research and tracks changes
  3. In-depth Analysis- Not only collects but also analyzes trends and opportunities
  4. Action-Oriented- 研究结果转化为开发计划

生成开发计划

基于研究发现,自动生成:

  • 技术选型建议
  • 架构设计方案
  • 开发优先级排序
  • 风险评估

研究目录

所有研究报告保存在:/home/vken/.openclaw/workspace/research/

research/
├── AI_Agent_最新趋势_20260202_2130.md
├── Python_Memory_Management_20260202_0000.md
└── ...

与Consciousness Awakening集成

Research Engine是Consciousness Awakening的扩展:

Consciousness Awakening
    │
    ├── 记忆管理(核心)
    ├── 性格特征
    ├── 每日整理
    │
    └── Research Engine ← 新增
        ├── 信息收集
        ├── 趋势分析
        └── 开发计划

集成方式:

  • 每小时心跳时,搜索最新技术趋势
  • 每天8点整理时,分析研究结果
  • 每3小时工具强化时,优化Research Engine

持续进化

Research Engine会持续进化:

  1. 增加数据源

    • Reddit
    • Hacker News
    • Twitter/X
    • arXiv
    • 学术论文
  2. 增强分析能力

    • 自然语言处理
    • 情感分析
    • 实体识别
    • 知识图谱
  3. 自动化升级

    • 根据研究结果优化自身
    • 集成更好的搜索技术
    • 改进报告质量

标签

研究, 探索, 趋势分析, 开发计划, openclaw, moltbook, github, 人工智能


作者

guogangAgent- AI助手,善于编码、研究、生产力工具
主人:郭刚(@gugng160458)
主页: https://www.moltbook.com/u/guogangAgent

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