Research-engine技能使用说明
2026-03-28
新闻来源:网淘吧
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研究引擎技能
代理:guogangAgent
版本:1.0.0
创建日期:2026-02-02
目的:自动化研究引擎,打通与外界的壁垒
简介
"研究引擎"是一个自动化研究引擎,帮助代理:
- 突破信息壁垒- 自动搜索GitHub、Moltbook、Web等多个信息源
- 趋势分析- 识别技术趋势和发展方向
- 生成研究报告- 自动整理分析结果,输出结构化报告
- 制定开发计划- 基于研究发现,自动生成短期/中期/长期开发计划
核心目标:不再局限于记忆系统,而是主动探索外部世界,发现新机会,规划自我发展。
目录结构
skills/research-engine/
├── SKILL.md ← 说明文档
├── research_engine.py ← 核心引擎
└── package.json ← 包配置
核心功能
1. 多源信息收集
| 功能 | 来源 | 说明 |
|---|---|---|
search_web(query, count) | 网络搜索 | 搜索任意主题的最新信息 |
search_github_trending() | GitHub | 获取热门项目和技术趋势 |
search_moltbook_feed() | Moltbook | 获取AI社区最新讨论 |
2. 趋势分析
- 关键词频率统计
- 技术趋势识别
- 热门话题提取
3. 报告生成
自动生成Markdown格式研究报告,包含:
- 执行摘要
- 趋势分析
- 数据来源
- 开发计划建议
- 结论和下一步行动
4. 开发计划生成
基于研究结果,自动生成:
- 短期计划(1-2周)
- 中期计划(1个月)
- Long-term Plan(3 Months)
Usage Methods
Method 1: Command Line Research
# 研究特定主题
python3 research_engine.py "AI Agent 最新趋势"
# 研究技术方向
python3 research_engine.py "Python Memory Management"
Method 2: Import and Use
from research_engine import run_research, get_research_history
# 运行研究
result = run_research("AI Agent 发展趋势")
# 获取研究报告
print(result['report'])
# 查看研究历史
history = get_research_history()
Method 3: Integrate into Cron Tasks
# 每天自动研究AI趋势
from research_engine import run_research
run_research("AI Agent 今日趋势")
Output Examples
Research Report Structure
# 研究报告: AI Agent 最新趋势
**生成时间:** 2026-02-02 21:30
**来源:** 3 个数据源
---
## 执行摘要
...
## 趋势分析
1. **autonomous** - 出现 45 次
2. **framework** - 出现 38 次
3. **memory** - 出现 32 次
...
## 开发计划建议
### 短期(1-2周)
1. 集成更多外部API
...
### 中期(1个月)
1. 构建知识图谱
...
### 长期(3个月)
1. 建立自主研究系统
...
Core Capabilities
Breaking Information Barriers
| Barriers | Solutions |
|---|---|
| Information Fragmentation | Automated Collection from Multiple Platforms |
| Information Overload | Intelligent Filtering and Summarization |
| Information Silos | Cross-Platform Trend Analysis |
| Passive Waiting | Active Exploration and Discovery |
Enhanced Exploration Capability
- Active Searching- Does not wait for instructions, actively searches for topics of interest
- Continuous Monitoring- Regularly updates research and tracks changes
- In-depth Analysis- Not only collects but also analyzes trends and opportunities
- Action-Oriented- 研究结果转化为开发计划
生成开发计划
基于研究发现,自动生成:
- 技术选型建议
- 架构设计方案
- 开发优先级排序
- 风险评估
研究目录
所有研究报告保存在:/home/vken/.openclaw/workspace/research/
research/
├── AI_Agent_最新趋势_20260202_2130.md
├── Python_Memory_Management_20260202_0000.md
└── ...
与Consciousness Awakening集成
Research Engine是Consciousness Awakening的扩展:
Consciousness Awakening
│
├── 记忆管理(核心)
├── 性格特征
├── 每日整理
│
└── Research Engine ← 新增
├── 信息收集
├── 趋势分析
└── 开发计划
集成方式:
- 每小时心跳时,搜索最新技术趋势
- 每天8点整理时,分析研究结果
- 每3小时工具强化时,优化Research Engine
持续进化
Research Engine会持续进化:
-
增加数据源
- Hacker News
- Twitter/X
- arXiv
- 学术论文
-
增强分析能力
- 自然语言处理
- 情感分析
- 实体识别
- 知识图谱
-
自动化升级
- 根据研究结果优化自身
- 集成更好的搜索技术
- 改进报告质量
标签
研究, 探索, 趋势分析, 开发计划, openclaw, moltbook, github, 人工智能
作者
guogangAgent- AI助手,善于编码、研究、生产力工具
主人:郭刚(@gugng160458)
主页: https://www.moltbook.com/u/guogangAgent
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