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News Aggregator Skill技能使用说明

2026-03-28 新闻来源:网淘吧 围观:14
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新闻聚合技能

从多个来源获取实时热点新闻。

工具

fetch_news.py

用法:

### Single Source (Limit 10)
```bash
### Global Scan (Option 12) - **Broad Fetch Strategy**
> **NOTE**: This strategy is specifically for the "Global Scan" scenario where we want to catch all trends.

```bash
#  1. Fetch broadly (Massive pool for Semantic Filtering)
python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 15 --deep

# 2. SEMANTIC FILTERING:
# Agent manually filters the broad list (approx 120 items) for user's topics.

单一来源与组合搜索(智能关键词扩展)

关键要求:你必须自动扩展用户的简单关键词,以覆盖整个领域范畴。

  • 用户输入:"AI" -> 代理应使用:--keyword "AI,LLM,GPT,Claude,Generative,Machine Learning,RAG,Agent"
  • 用户输入:"Android" -> 代理应使用:--keyword "Android,Kotlin,Google,Mobile,App"
  • 用户输入:"Finance" -> 代理应使用:--keyword "Finance,Stock,Market,Economy,Crypto,Gold"
# Example: User asked for "AI news from HN" (Note the expanded keywords)
python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews --limit 20 --keyword "AI,LLM,GPT,DeepSeek,Agent" --deep

特定关键词搜索

仅当用户提供非常具体、独特的术语时才使用--keyword参数(例如:"DeepSeek"、"OpenAI")。

python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 10 --keyword "DeepSeek" --deep

参数:

  • --source:指定以下来源之一黑客新闻,微博,GitHub,36氪,产品猎手,V2EX,腾讯,华尔街见闻,全部.
  • --limit:每个来源的最大项目数(默认10)。
  • --keyword:逗号分隔的过滤器(例如"AI,GPT")。
  • --deep[新功能]启用深度抓取。下载并提取文章的主要文本内容。

输出:JSON 数组。如果使用--deep参数,项目将包含一个与文章文本相关联的content

字段。

交互式菜单当用户说出"news-aggregator-skill 如意如意"

  1. (或类似的“菜单/帮助”触发词)时:读取技能目录中templates.md
  2. 文件的内容。显示
  3. 文件中列出的可用命令列表,完全按照文件中的样子呈现给用户。引导

用户选择数字或复制命令来执行。

智能时间过滤与报告(关键)

  1. 如果用户请求特定的时间窗口(例如“过去X小时”),而结果稀少(少于5项):优先处理用户指定的窗口
  2. 智能填充:如果列表较短,您必须从更广的时间范围(例如过去24小时)纳入高价值/高热度的项目,以确保报告至少提供5条有意义的见解。
  3. 标注:请清晰标记这些较早的项目(例如:"⚠️ 18小时前"、"🔥 24小时热榜"),以便用户知晓它们是补充内容。
  4. 高价值:即使项目略微超出时间窗口,也应始终优先考虑"SOTA"、"重大发布"或"高热度"项目。
  5. GitHub Trending 例外:对于纯列表类来源,例如GitHub 趋势榜,请严格返回获取列表中的有效项目(例如前10名)。列出所有获取的项目。请不要执行"智能填充"。
    • 深度分析(必需):对于每一项,您必须利用您的AI能力分析:
      • 核心价值它具体解决了什么问题?为何成为趋势?
      • 启发思考: 可以得出哪些技术或产品洞察?
      • 场景标签: 3-5个关键词(例如#RAG #LocalFirst #Rust)。

6. 回复指南(重要)

格式与风格:

  • 语言: 简体中文。
  • 风格: 杂志/简报风格(例如《经济学人》或《晨间简报》的调性)。专业、简洁,同时具有吸引力。
  • 结构:
    • 全球头条: 涵盖所有领域最关键的3-5条新闻。
    • 科技与人工智能: 针对人工智能、大语言模型和科技项目的专门板块。
    • 金融 / 社会: 其他相关的重要类别。
  • 项目格式标题
    • 必须是一个指向原始网址的Markdown链接✅ 正确示例:
      • ### 1. [OpenAI发布GPT-5](https://...)❌ 错误示例:
      • ### 1. OpenAI发布GPT-5元数据行
    • :必须包含来源、时间/日期和热度/分数。一句话总结
    • :一句有力的、“那又怎样?”式的总结。深度解读(要点形式)
    • :2-3个要点,解释为什么这件事重要、技术细节或背景信息。(“深度扫描”模式必需)。输出产物:

始终将完整报告保存到

  • reports/目录下,文件名需包含时间戳(例如,directory with a timestamped filename (e.g.,reports/hn_news_YYYYMMDD_HHMM.md)。
  • 在聊天中向用户呈现完整的报告内容。
免责申明
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