向量记忆

智能记忆搜索自动选择最佳方法：

• 向量搜索（语义化，高质量）在同步后启用
• 内置搜索（关键词，快速）作为备用方案

无需配置。安装后立即生效。

快速开始

从ClawHub安装

npx clawhub install vector-memory

完成！memory_search现已支持自动方法选择。

可选：同步以获得更佳结果

node vector-memory/smart_memory.js --sync

同步后，搜索将使用神经嵌入实现语义理解。

工作原理

智能选择

// Same call, automatic best method
memory_search("James principles values") 

// If vector ready: finds "autonomy, competence, creation" (semantic match)
// If not ready: uses keyword search (fallback)

行为流程

1. 检查：向量索引是否就绪？
2. 是使用语义搜索（同义词、概念）
3. 否：使用内置搜索（关键词）
4. 向量失败：自动回退

工具

memory_search

自动选择最佳方法

参数：

• query（字符串）：搜索查询
• max_results（数字）：最大结果数（默认：5）

返回：包含路径、行数、分数、片段的匹配项

memory_get

从文件获取完整内容。

memory_sync

为向量搜索索引记忆文件。编辑后运行。

memory_status

检查哪种方法处于活动状态。

对比

用法

立即（无需操作）：

node vector-memory/smart_memory.js --search "query"

更高质量（同步后）：

# One-time setup
node vector-memory/smart_memory.js --sync

# Now all searches use vector
node vector-memory/smart_memory.js --search "query"

文件

配置

无需。

可选环境变量：

export MEMORY_DIR=/path/to/memory
export MEMORY_FILE=/path/to/MEMORY.md

扩展性

• < 1000个数据块: 内置 + JSON（当前）
• > 1000个数据块: 使用 pgvector（参见 references/pgvector.md）

参考资料

• 集成- 详细设置
• pgvector- 大规模部署