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Garmin Health Analysis

2026-03-28 新闻来源:网淘吧 围观:11
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佳明健康数据分析

从佳明Connect查询健康指标并生成交互式HTML图表。

两种安装路径

本技能支持两种不同的设置方案

  1. Clawdbot技能(本指南)- 与Clawdbot配合使用,实现自动化主动健康监测
  2. MCP服务器参见MCP设置指南)- 作为MCP服务器与标准Claude桌面版配合使用

请根据您的使用场景选择相应路径。您也可以同时使用两种方案!


Clawdbot技能设置(仅首次需要)

1. 安装依赖项

pip3 install garminconnect

2. 配置凭据

您可以通过以下三种方式提供佳明Connect登录凭据:

方案A:Clawdbot配置(推荐 - 支持界面配置)

将凭据添加至~/.clawdbot/clawdbot.json

{
  "skills": {
    "entries": {
      "garmin-health-analysis": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "GARMIN_EMAIL": "your-email@example.com",
          "GARMIN_PASSWORD": "your-password"
        }
      }
    }
  }
}

提示:您也可以在 Clawdbot 用户界面的技能设置面板中进行这些设置。

选项 B:本地配置文件

在技能目录中创建一个配置文件:

cd ~/.clawdbot/skills/garmin-health-analysis
# or: cd <workspace>/skills/garmin-health-analysis
cp config.example.json config.json
# Edit config.json and add your email and password

config.json:

{
  "email": "your-email@example.com",
  "password": "your-password"
}

注意config.json已被 gitignore 忽略,以保护您的凭据安全。

选项 C:命令行

认证时直接传递凭据:

python3 scripts/garmin_auth.py login \
  --email YOUR_EMAIL@example.com \
  --password YOUR_PASSWORD

3. 认证

登录 Garmin Connect 并保存会话令牌:

python3 scripts/garmin_auth.py login

这会使用以下来源的凭据(按优先级顺序):

  1. 命令行参数(--email--password
  2. 本地配置文件(config.json
  3. 环境变量(GARMIN_EMAIL,GARMIN_PASSWORD)
  4. Clawdbot 配置 (skills.entries.garmin-health-analysis.env)

会话令牌存储在~/.clawdbot/garmin-tokens.json并会自动刷新。

检查认证状态:

python3 scripts/garmin_auth.py status

获取数据

使用scripts/garmin_data.py来获取 JSON 数据:

# Sleep (last 7 days default)
python3 scripts/garmin_data.py sleep --days 14

# Body Battery (Garmin's recovery metric)
python3 scripts/garmin_data.py body_battery --days 30

# HRV data
python3 scripts/garmin_data.py hrv --days 30

# Heart rate (resting, max, min)
python3 scripts/garmin_data.py heart_rate --days 7

# Activities/workouts
python3 scripts/garmin_data.py activities --days 30

# Stress levels
python3 scripts/garmin_data.py stress --days 7

# Combined summary with averages
python3 scripts/garmin_data.py summary --days 7

# Custom date range
python3 scripts/garmin_data.py sleep --start 2026-01-01 --end 2026-01-15

# User profile
python3 scripts/garmin_data.py profile

输出为 JSON 到标准输出。解析它以回答用户问题。

生成图表

使用scripts/garmin_chart.py来生成交互式 HTML 可视化:

# Sleep analysis (hours + scores)
python3 scripts/garmin_chart.py sleep --days 30

# Body Battery recovery chart (color-coded)
python3 scripts/garmin_chart.py body_battery --days 30

# HRV & resting heart rate trends
python3 scripts/garmin_chart.py hrv --days 90

# Activities summary (by type, calories)
python3 scripts/garmin_chart.py activities --days 30

# Full dashboard (all 4 charts)
python3 scripts/garmin_chart.py dashboard --days 30

# Save to specific file
python3 scripts/garmin_chart.py dashboard --days 90 --output ~/Desktop/garmin-health.html

图表会自动在默认浏览器中打开。它们使用 Chart.js 库,具有现代渐变设计、统计卡片和交互式工具提示。

回答问题

用户提问行动
“我昨晚睡得怎么样?”garmin_data.py 摘要 --天数 1,报告睡眠时长 + 分数
“我这周的恢复情况如何?”garmin_data.py 身体电量 --天数 7,报告平均值 + 趋势
“展示我过去一个月的健康状况”garmin_chart.py 仪表板 --天数 30
“我的心率变异性(HRV)有改善吗?”garmin_data.py hrv --天数 30,分析趋势
“我这周做了哪些锻炼?”garmin_data.py 活动 --天数 7,列出活动详情
“我的静息心率怎么样?”garmin_data.py 心率 --天数 7,报告平均值 + 趋势

关键指标

身体电量 (0-100)

佳明基于心率变异性、压力、睡眠和活动的专有恢复指标:

  • 高(75-100分):完全恢复,适合高强度训练
  • 中(50-74分):能量适中,适合日常活动
  • 低(25-49分):能量有限,需要恢复
  • 极低(0-24分):能量耗尽,建议优先休息

睡眠评分(0-100分)

基于时长、阶段与干扰因素的整体睡眠质量评估:

  • 优秀(90-100分):获得最佳恢复性睡眠
  • 良好(80-89分):存在细微问题的优质睡眠
  • 一般(60-79分):睡眠充足但有待改善
  • 较差(0-59分):存在显著睡眠不足问题

心率变异性

以毫秒为单位测量,数值越高通常代表状态越好:

  • 表示神经系统平衡与恢复能力
  • 追踪长期趋势(数值上升 = 恢复能力改善)
  • 受睡眠、压力、训练负荷、疾病影响
  • 正常范围因人而异(20-200+ 毫秒)

静息心率(次/分钟)

数值越低通常代表心血管健康水平越高:

  • 运动员:40-60 次/分钟
  • 健康成人:60-70 次/分钟
  • 普通成人:70-80 次/分钟
  • 心率骤升可能提示压力、疾病或训练过度

压力水平

基于全天心率变异性分析:

  • 低压力:休息与恢复阶段
  • 中等压力:日常正常活动
  • 高压力体力活动或精神压力

健康分析

当用户请求见解或希望了解其趋势时,使用references/health_analysis.md用于:

  • 所有指标的科学依据解读
  • 按年龄和体能水平划分的正常范围
  • 模式识别(周趋势、恢复周期、训练负荷平衡)
  • 基于数据的可操作建议
  • 建议休息或就医的警示信号

分析工作流程

  1. 获取数据:python3 scripts/garmin_data.py summary --days N
  2. 阅读references/health_analysis.md获取解读框架
  3. 应用分析框架:状态 → 趋势 → 模式 → 见解 → 建议
  4. 务必包含免责声明:此为信息参考,非医疗建议

故障排除

认证问题

  • "凭据无效":请仔细核对邮箱/密码,尝试登录Garmin Connect网页端
  • "令牌过期":重新执行登录:python3 scripts/garmin_auth.py login ...
  • "请求过多":Garmin设有请求频率限制;等待几分钟后重试

数据缺失

  • 部分指标需要特定Garmin设备支持(例如身体电量功能需配备HRV监测的设备)
  • 若设备未佩戴,历史数据可能存在间断
  • 新注册账户可能仅能获取有限的历史数据

库依赖问题

  • garminconnect导入失败:请执行 pip3 install --upgrade garminconnect
  • Garmin可能不定期调整API接口;若请求失败请更新依赖库

隐私说明

  • 登录凭证将本地存储于~/.clawdbot/garmin-tokens.json
  • 会话令牌会自动刷新
  • 除发送至佳明官方服务器外,数据不会传输至任何其他地方
  • 您可随时通过删除令牌文件撤销访问权限

对比:佳明 vs Whoop

功能特性佳明Whoop
恢复指标身体电量(0-100)恢复分数(0-100%)
心率变异性追踪支持(夜间平均值)支持(详细数据)
睡眠阶段浅睡、深睡、快速眼动、清醒浅睡、慢波睡眠、快速眼动、清醒
活动追踪内置GPS,多种运动模式压力分数(0-21)
压力监测全天压力水平无直接追踪功能
应用程序接口非官方 (garminconnect)官方 OAuth
设备类型手表、健身追踪器仅可穿戴手环

参考文献

  • references/api.md— Garmin Connect API 详情(非官方)
  • references/health_analysis.md— 基于科学的健康数据解读
  • garminconnect 库— Python API 封装器
  • Garmin Connect— 官方网页界面

版本信息

  • 创建时间: 2026-01-25
  • 作者: EversonL & Claude
  • 版本: 1.2.0
  • 依赖项: garminconnect、fitparse、gpxpy (Python 库)
  • 许可证麻省理工学院
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