加密货币自主学习 🧠

专为加密货币交易打造的AI驱动自我提升系统。从每笔交易中学习，随时间推移不断提升交易准确性。

🎯 核心理念

每笔交易都是一堂课。本技能能够：

1. 记录每笔交易的完整背景信息
2. 分析盈利与亏损的交易模式
3. 生成基于真实数据的交易规则
4. 更新自动更新记忆库

📝 记录交易

每次交易（无论盈亏）后，请记录：

python3 {baseDir}/scripts/log_trade.py \
  --symbol BTCUSDT \
  --direction LONG \
  --entry 78000 \
  --exit 79500 \
  --pnl_percent 1.92 \
  --leverage 5 \
  --reason "RSI oversold + support bounce" \
  --indicators '{"rsi": 28, "macd": "bullish_cross", "ma_position": "above_50"}' \
  --market_context '{"btc_trend": "up", "dxy": 104.5, "russell": "up", "day": "tuesday", "hour": 14}' \
  --result WIN \
  --notes "Clean setup, followed the plan"

必填字段：

可选但建议填写：

📊 分析表现

运行分析以发现模式：

python3 {baseDir}/scripts/analyze.py

输出：

• 按方向（做多 vs 做空）的胜率
• 按星期几的胜率
• 按RSI范围的胜率
• 按杠杆率的胜率
• 识别出的最佳/最差设置
• 建议的规则

分析特定筛选条件：

python3 {baseDir}/scripts/analyze.py --symbol BTCUSDT
python3 {baseDir}/scripts/analyze.py --direction LONG
python3 {baseDir}/scripts/analyze.py --min-trades 10

🧠 生成规则

从你的交易历史中提取可操作的规则：

python3 {baseDir}/scripts/generate_rules.py

此功能分析模式并输出类似以下的规则：

🚫 AVOID: LONG when RSI > 70 (win rate: 23%, n=13)
✅ PREFER: SHORT on Mondays (win rate: 78%, n=9)
⚠️ CAUTION: Trades with leverage > 10x (win rate: 35%, n=20)

📈 自动更新记忆

将学习到的规则应用于智能体记忆：

python3 {baseDir}/scripts/update_memory.py --memory-path /path/to/MEMORY.md

此功能会添加一个"## 🧠 学习到的规则"部分，包含数据驱动的见解。

模拟运行（预览更改）：

python3 {baseDir}/scripts/update_memory.py --memory-path /path/to/MEMORY.md --dry-run

📋 查看交易历史

python3 {baseDir}/scripts/log_trade.py --list
python3 {baseDir}/scripts/log_trade.py --list --last 10
python3 {baseDir}/scripts/log_trade.py --stats

🔄 每周回顾

每周运行以查看进展：

python3 {baseDir}/scripts/weekly_review.py

生成：

• 本周表现与上周对比
• 发现的新模式
• 行之有效/失效的规则
• 下周建议

📁 数据存储

交易记录存储在{baseDir}/data/trades.json：

{
  "trades": [
    {
      "id": "uuid",
      "timestamp": "2026-02-02T13:00:00Z",
      "symbol": "BTCUSDT",
      "direction": "LONG",
      "entry": 78000,
      "exit": 79500,
      "pnl_percent": 1.92,
      "result": "WIN",
      "indicators": {...},
      "market_context": {...}
    }
  ]
}

🎯 最佳实践

1. 记录每一笔交易- 包括盈利和亏损
2. 保持诚实- 不要跳过糟糕的交易
3. 添加上下文信息- 数据越多，模式越清晰
4. 每周复盘- 模式会随时间显现
5. 相信数据- 如果数据显示应避免某事，务必避开

🔗 与tess-cripto集成

添加到tess-cripto工作流：

1. 交易前：查阅MEMORY.md中的规则
2. 交易后：记录完整上下文
3. 每周：运行分析并更新记忆库

Skill by Total Easy Software - 从每次交易中学习🧠📈